四大数据管理难题，以及如何克服它们
数据管理包括收集、保护、企业和存储企业数据，以便对其进行分析以创建明智的业务决策。不幸的是，随着收集的数据越来越多，管理变得越来越具有挑战性...
IT资讯动态
哪些技术趋势将对2024年产生重大影响
2024年最值得关注的技术趋势有哪些，这些趋势将影响消费者、企业和整个社会。该报告重点介绍了人工智能、半导体、可持续发展、媒体、汽车和电信领...
IT企业如何充分利用内部软件开发
坦白说：维持内部软件开发团队可能很困难。您必须聘请熟练的开发人员（在当今经济环境下，才华横溢的程序员仍然供不应求），这并非易事，然后持续管理...
2024年IT企业预算：重新评估技术堆栈
我们建议IT企业的老板仔细研究他们现有的技术堆栈，并对他们的软件即服务应用程序进行彻底评估，以减少开支。但这说起来容易做起来难，但并非不可能...
企业如何利用合成数据
合成数据不像传统数据那样由现实世界的活动创建，而是完全人造的。通过算法构建的合成数据经常用作测试数据集的替代品，以及验证数学模型和训练人工智...
到2026年，亚太地区一半的中型企业将采用GenAI应用程序来增强营销和销售自动化
到2026年，亚太地区一半的中型企业日本除外(APEJ)将使用基于生成人工智能(GenAI)的应用程序来自动化和优化营销和销售流程。...
提升开发者体验真的能降低成本吗？
从平台工程到人工智能，许多新的DevOps举措旨在改善内部开发人员体验(DX)。开发人员体验本质上类似于用户体验，但考虑的是开发人员使用框架...
DevOps团队面临的5个无服务器挑战以及如何克服它们
Serverless是一种云计算执行模型，云提供商动态管理机器资源的分配。“无服务器”一词可能有些误导，因为它并不意味着不涉及服务器。相反，...
配置即代码：2024年的趋势和预测
配置即代码（通常缩写为CaC）是一种管理和配置计算资源的创新方法。它是指通过代码而不是手动流程来处理软件和系统的变更、部署和更新的实践。Ca...
网络API将如何最终实现5G切片的潜力
我们使用的应用程序都在网络之上运行。也就是说，它们使用网络将数据从一点传输到另一点，但不以任何方式与网络交互。随着这些应用程序变得更加先进，...
2024年全球基础设施技术预测
2023年就像过山车一样。从现代数据堆栈蔓延的消亡到生成式人工智能的诞生，我们才刚刚进入“可能性的艺术”的新时代。我们保证2024年不会令人...
企业启动数据整合项目的7个步骤
企业的数据整合是组合来自不同来源的数据、通过消除错误来清理和验证数据、然后将其存储在单个位置（例如数据库或数据仓库）的过程。数据通常从多个来...
企业数据现代化进程：如何从丑小鸭变白天鹅
如果没有数据质量、安全性和集成（即数据现代化），就不可能有所有公司都想要的人工智能。但数据现代化是乏味的、艰苦的，而且往往很难证明预算资金的...
释放责任：实时应用程序监控如何增强工程团队的能力
在当今快节奏的软件开发环境中，传统的基础设施监控已不再足够市场需求。随着工程团队对代码所有权和软件质量承担更多责任，全面实时应用程序监控的需...
企业利用数字孪生降低网络复杂性
数字孪生通常与制造业联系在一起，其中虚拟副本模仿复杂物理系统的工作原理，例如喷气发动机或生产线上的机器。但企业、电信公司和云提供商越来越有兴...
ITOps中的生成式AI：炒作与现实
尽管生成式AI在改善IT运营方面具有很大潜力，但IT团队使用GenAI的方式（如果有的话）也很有限。理论上，生成式人工智能可以在IT运营领域...
2024年DevOps的未来：行业专家的预测和见解
DevOps是不断发展的技术领域的重要组成部分，塑造着软件开发和运营效率的未来。以下是A5互联www.a5i...
为什么您的企业应该考虑使用智能应用程序
智能应用程序是富含人工智能(AI)并包含交易和其他外部来源提供的数据的应用程序。与生成式人工智能(GenAI)一样，智能应用程序从交互中学习...
到2028年，基于GenAI的工具将能够编写70%的软件测试
到2028年，基于GenAI的工具将能够编写70%的软件测试减少了手动测试的需要，从而提高了测试覆盖率、软件...
亚洲1000强企业到2025年将超过50%的IT支出投入人工智能项目
到2025年，亚洲1000家企业(A1000)将分配超过他们50%的核心IT支出用于人工智能计划，从而使产品...