如果没有数据质量、安全性和集成（即数据现代化），就不可能有所有公司都想要的人工智能。但数据现代化是乏味的、艰苦的，而且往往很难证明预算资金的合理性。
A5互联www.a5idc.net看出这些问题的原因很明显：数据现代化是一项基础设施任务，几乎没有任何人可以看到的切实业务成果。
以下是五种高效且经济高效的方法，可帮助您实现数据现代化并获得企业认可：
1、将数据现代化纳入重要战略项目。
每当公司出现涉及IT的关键任务项目时，IT方面的项目经理都应该寻找机会纳入包括数据现代化在内的基础设施改进。
如果项目涉及分析或人工智能，存储、处理和网络等硬资产可能需要升级，但IT基础设施升级工作不应止步于此。
例如，分析和人工智能项目要求总体趋势数据的准确度至少为70%，如果公司在将人工智能或分析安装到生产中之前寻求高度具体、可操作的结果，则准确度至少会提高到95%。
如果公司使用的数据质量较差，则无法从分析或人工智能中获得准确的结果。IT项目经理、领导者和首席信息官应向管理层及其用户同行明确这一点，以便将数据审查、清理和现代化等任务纳入项目任务中。
2.出于合规和监管目的实现数据现代化。
医疗保健、金融、交通和通信领域的监管和合规性要求都需要来自许多不同系统的跨部门数据进行报告。要利用所有这些数据并将其合并到单个数据存储库中以用于报告目的，需要系统集成。这种系统集成要求将所有系统中的数据现代化为可以在系统之间传递并整合的标准形式。
为了实现这种程度的集成和互操作性，数据现代化任务必须构建到合规性和监管项目中。CIO和其他IT领导者有责任向管理层和用户解释为什么需要进行这项数据现代化工作。
还应该指出的是，在某些情况下，外部审计员和行业监管机构可能想知道您从哪些系统提取数据以及如何确保来自所有系统的数据可以互操作并且具有高质量。
3.实现数据现代化，提升客户体验。
客户关系管理(CRM)系统必须集成来自企业内许多不同部门拥有的不同系统的数据。系统集成和数据现代化是必要的，因为CRM的最终目标是向任何地方的任何授权员工提供每个客户的统一360度视图。例如，拥有360度的客户视角可以让销售人员在向关键客户推销购买更多小部件之前给予“提醒”。如果服务和制造部门向销售人员表明客户已经多次致电服务部门并因缺陷而退回了最新一批小部件，那么这种类型的数据访问就至关重要。
4.实现供应链和公司收购数据的现代化。
无论是向供应链添加新供应商还是收购外部公司，一些最痛苦的运营工作都发生在IT领域。发生这种情况是因为新供应商和被收购公司运行的系统与母公司使用的系统不同。最终结果是数据必须从一个不同的系统转移到另一个系统，然后进行现代化，以便数据（和系统）可以相互操作和整合。
这些项目的好处是，从董事会到首席执行官的企业战略家已经吸取了惨痛的教训。他们知道，尽管决策由他们做出，但IT部门将承担最艰巨的工作，将系统整合在一起，并对数据进行现代化改造，以便实现互操作。
意识到所涉及的努力后，一些高层管理人员和董事会将跳过这些项目，并同意让供应商和被收购的公司继续运行和维护自己的系统一段时间。然而，最终，数据现代化和系统迁移的工作必须完成。
5.实现系统淘汰和更换的数据现代化。
拆除和替换遗留系统的想法在研讨会上听起来比在实践中更好，因为只有在实践中你才能真正看到所涉及的工作。您越了解所需的工作量，就越难证明其合理性。
然而，有时管理层、用户、IT甚至董事会都同意必须放弃遗留系统。发生这种情况可能是因为其原始供应商停业或不再支持该系统。从董事会开始，人们也知道，必须进行大量的数据转换和现代化，才能将数据从旧的遗留系统转移到新系统。这使得获得管理层、董事会和用户对数据现代化的批准变得相对简单，因为没有其他选择。
任何遗留系统淘汰和替换的“陷阱”是，IT之外的每个人（而不仅仅是IT）都必须强烈支持淘汰和替换以及在继续前进之前需要付出的努力。
我们对数据现代化的了解
我们对数据现代化或任何一种提高数据可用性的隐藏IT基础设施项目的了解是，诸如数据现代化之类的基础设施任务可能是非常成功的公司和勉强过日子的公司之间的区别。IT领导层也知道需要数据现代化的战略业务项目需要数据现代化得到所有人的认可。
