IBM最新的全球人工智能采用指数表明，获得人工智能相关技能将使IT专业人员更有市场。这说明人工智能在业务运营中变得越来越重要，IT专业人员应专注于培养必要的技能来应对需求和挑战。
最近发布的“IBM全球人工智能采用指数2023”揭示了人工智能技术在企业界获得的巨大吸引力。这个研究对全球8500多名IT专业人士进行了调查，发现44%的大型企业目前在其运营中使用人工智能，另外40%的企业正在探索采用人工智能。
研究还显示，59%已经使用人工智能的企业计划增加投资，这表明人们对这项技术的承诺和信心不断增强。
对于IT专业人员来说，这意味着对机器学习、自然语言处理、数据科学和人工智能战略等领域的技能和专业知识的需求不断增长。根据IBM报告，三分之一的受访者(33%)认为人工智能熟练程度的缺乏是更广泛采用的最大障碍，这对于那些获得并提高开发、实施和维护人工智能工具能力的人来说是一个机会。此外，新的人工智能相关角色（例如人工智能项目经理）已经开始出现，反映了企业为最大化人工智能投资的商业价值所做的努力。
人工智能技术的日益普及也带来了潜在的互操作性挑战，特别是在人工智能与现有系统和工作流程的集成方面。考虑到这一点，一些IT专业人员可能希望抓住机会弥合AI技术与其企业现有IT基础设施之间的差距。
根据IBM的调查结果，IT专业人员还可以从增强这些特定领域的专业知识中受益：
1、IT安全：随着人工智能模型和系统的集成，风险管理和安全方面的专业知识对于管理漏洞非常重要。
2、负责任的人工智能：人工智能本质上会带来有关道德使用、数据隐私和治理框架的问题，所有这些问题IT专业人员都可以帮助解决。IBM表示，就生成式人工智能的采用而言，尚未实施或探索人工智能的企业的IT专业人员将数据隐私(57%)以及信任和透明度(43%)的担忧视为首要障碍。
3、人工智能基础设施管理：企业需要确保拥有适当的基础设施来支持其人工智能系统。
4、人工智能培训：IBM发现39%的企业正在围绕人工智能投资再培训和劳动力发展。这表明需要熟练设计和提供人工智能培训计划和平台的IT专业人员。
5、特定行业的专业化：医疗保健或金融服务等行业的领域专业知识对于定制人工智能技术以满足特定垂直需求非常有价值。IBM表示，金融服务行业约一半的IT专业人士表示，他们的公司正在使用人工智能，其中37%的电信行业也部署了人工智能。
6、成本降低和流程自动化：42%的受访者表示，采用人工智能的首要驱动因素包括成本降低和流程自动化。因此，IT专业人员应考虑获取流程和工作流自动化方面的技能，并对人工智能实施进行成本效益分析。
