到2025年，60%的A2000企业将升级硬件和软件技术，以提高工作效率，企业通过个性化的工作体验和增强的协作来留住员工。协作应用程序将变得更加直观，并将继续发展与多人游戏类似的特征，从而实现更个性化的工作和团队视图、更好地协调项目以及实践协作应用程序。
生成式人工智能作为企业进步的游戏规则改变者而出现，在三个关键领域编织出无缝的挂毯：智能文档处理（IDP）、生成自动化和知识共享。
更智能的文档处理：到2026年，将GenAI连接到智能文档处理的企业将发现使用GenAI的方法增加20%，从而提高生产力、可扩展性并提供更好的客户体验。
生成自动化：到2024年，使用代码生成副驾驶的业务团队将通过任务/工作流自动化简化工作，从而取代低代码和IT支持的开发，从而实现70%的成功率。
高效的知识共享：到2025年，GenAI工具将使高级领导者通过发现未开发的见解和知识，将非结构化数据的生产效率提高一倍，推动可持续商业效益增长20%。
随着GenAI占据中心舞台，其自适应功能将简化流程、自动化任务并重新定义各种角色所需的技能。虽然这种演变带来了前所未有的技能提升和再培训机会，但它也强调了企业必须适应这种范式转变，确保人才与未来工作场所的动态需求保持一致。
这一预测不仅预示着重新定义的职业前景，而且还强调了GenAI在推动企业敏捷性和竞争力方面的关键作用。在这个充满活力的环境中，技能发展的重要性怎么强调都不为过，因为它成为保持竞争力和相关性的本质。GenAI不仅是一项技术进步，而且是技能格局变革的催化剂。在GenAI正在重塑我们工作方式的背景下，技能发展不再是一种选择，而是一种必然。
工作演变：到2027年，A2000企业中40%的当前工作角色将通过GenAI的采用而被重新定义或消除。
定制技能提升：在GenAI和无处不在的自动化的推动下，企业将利用个性化技术技能开发，到2027年推动生产力提高1万亿美元。
技术技能支持：到2027年，80%的A1000企业将使用数字采用平台缓解技术技能短缺问题。
AR/VR工程和培训：到2028年，一半的大型企业将使用即时工程来制作AR/VR模拟原型，将开发时间从几周缩短到几小时，并创建精确的培训。
与此同时，数字孪生和可持续办公室设计正在引起人们的关注，反映出该地区对环境意识的日益关注。各企业正在重新调整优先事项，以平衡技术创新与可持续发展的承诺，展示一种和谐的方法，将尖端技术与APEJ业务叙述中的生态管理相结合。
数字孪生成熟度：到2028年，数字孪生技术将增强虚拟和实体办公室用户体验，推动A1000公司的员工保留率提高30%以上。
绿色办公室：到2028年，一半的最大公司将为其办公室投资“气候天堂”。这意味着使用资产和可再生能源等来支付30%的持续运营成本，使工作场所更加环保。
随着GenAI的优势和适用用例的展现，企业正在探索GenAI可能为业务运营和创新带来的成果。随着GenAI实现个性化开发，对技能开发的关注成为必要和战略要务。同时，重新构想工作场所，数字孪生和可持续发展成为公司的重点关注点。
