边缘计算通过将计算从遥远的云或数据中心转移到更靠近服务消费者和数据生产者的位置来满足对速度的需求。作为一种分布式计算范例，边缘计算极大地减少了延迟并加速了工作流程。
到2026年底，70%的大型企业将拥有记录在案的边缘计算战略，而2023年这一比例还不到10%。对2,100名C级高管进行了调查，发现83%的人认为边缘计算对于保持竞争力至关重要。
这种转变的原因是企业必须以比以往更快的速度运营。借助人工智能增强的边缘计算，可以更快地在本地分析数据以加速决策。
边缘计算与传统计算模型不同，因为边缘服务器放置在创建数据的地方，远离数据中心的安全范围。虽然这提供了速度优势，但该范式也提出了其自身的挑战。
为了充分利用边缘计算的优势，A5互联www.a5idc.net认为必须了解如何解决相关的物理、资源和安全问题。
恶劣和受限的环境
边缘计算通常发生在距离最近的办公室数百或数千英里之外的位置。这包括电信蜂窝塔、尘土飞扬的制造车间或狭窄的零售场所（有时实际上部署在桌子或壁橱内）等地方。显然，这与无菌、宽敞、气候控制环境中的传统服务器有很大不同。
考虑到这些要求，边缘服务器必须足够坚固，能够承受颠簸、温度变化、灰尘和其他环境危害，并且这些服务器经过特殊的物理保护测试。必须仔细考虑在许多位置部署、管理和更新边缘服务器所需的内容，其中一些可能难以访问。边缘设备必须比传统服务器更加紧凑，以适应狭小的空间和较小的机架。与此同时，这些紧凑型边缘服务器必须足够强大，才能获得效率优势，从而使边缘计算变得有价值。
可以远程监控服务器的软件在建立分布式边缘网络时具有显着的优势。设计元素也会造成或破坏服务器访问和维护问题。例如，前置I/O端口可以节省大量时间，特别是当设备安装在狭窄的空间中时。
边缘可扩展性
选择可以随着业务增长轻松扩展的边缘服务器至关重要。一旦您投入了时间、资金和精力来部署系统，您最不想做的就是拆除旧服务器来重新部署新服务器。
边缘的规模与数据中心或云的规模有很大不同。在数据中心，您可能在一个地方拥有数千台服务器，但在边缘，您可以在数千个不同的位置拥有少量服务器。您不太可能在每个站点都有现场IT专家。在某些情况下，那里可能根本没有任何人员。
由于距离较远且现场缺乏IT专业知识，将设备运送到现场或进行现场故障排除可能会很困难。在每个可能部署设备的站点配备专门的IT人员是不切实际的，因此专业人员可以轻松亲自解决的技术问题可能需要通过其他方式解决。此外，边缘几乎没有冗余，因此硬件问题可能会导致长时间停机，直到您可以恢复为止。由于没有现场备件或现场故障排除专家，您的硬件必须坚固、可靠且可远程管理。
边缘安全
边缘服务器的安全问题也很独特。需要考虑的一些问题包括：
物理损坏或攻击：边缘服务器的分布式特性意味着它们更容易受到盗窃、破坏或自然灾害的影响。应对现场硬件进行物理保护，防止未经授权的访问和环境风险。限制对边缘服务器的访问可能更困难，因为设备可能放置在不受限制的位置。
数据中心之外的设备：边缘服务器通常与移动和物联网设备网络连接，以提供现场计算能力。这些设备有其自身的潜在风险，例如身份验证、授权或固件漏洞。
更广泛的攻击面：一般来说，边缘计算在边缘服务器本身及其所连接的不同设备之间创建了需要保护的更广泛的攻击面。考虑到这一点，边缘计算网络的最佳安全解决方案是专门为这种广泛的分布式环境而设计的。
获得优势
边缘计算可以通过本地处理数据来减少延迟、缩短响应时间并提高效率。这在实时处理至关重要的场景中尤其重要，而新兴的人工智能技术有望进一步提高边缘性能。
虽然边缘计算提供了独特的优势，但它也带来了独特的挑战。那些能够巧妙地解决这些问题的人将更快地前进，以充分享受边缘带来的好处。
