到2026年，60%的A2000公司将使用生成式人工智能（GenAI）工具来支持核心供应链流程以及动态供应链设计，并利用人工智能降低运营成本达5%。这场人工智能革命对制造商、零售商和其他供应链参与者具有重要意义，承诺在该地区建立一个更加同步、响应迅速且成本效益更高的供应链。
IDC未来企业韧性与支出调查2023年显示，亚太地区大多数供应链公司（80%）预计2024年的经济将与2023年相比要么停滞不前，要么萎缩。为了保持竞争力并继续增长，这些公司正在专注于提高生产力和效率。在未来5年内，对人工智能的投资将需要集中在创造实质性效率收益和降低成本，以抵消潜在的经济停滞。因此，供应链公司正准备加速数字转型计划，重点放在能够简化和优化运营、加强决策制定，并促使更加主动和预测性供应链战略的人工智能驱动技术上。
亚太地区各企业正开始认识到利用人工智能增强其供应链流程的重要性。这一转变至关重要，因为人工智能可以帮助企业从数据中提取有价值的见解，实现预测性分析和智能自动化，从而在日益波动的市场中改善需求预测、资源分配和客户满意度。因此，A5互联www.a5idc.net预测人工智能还将在亚太地区（不包括日本）的供应链产生以下影响：
物流可见性与性能优化：到2027年，40%的亚太地区物流团队将使用人工智能/机器学习分析的先进可见性，优化性能并实现物流支出3%的节省。
零件计划生产力：到2026年，40%的A2000公司将寻求使用自主服务零件计划，以确保维修平均时间得以提高，确保客户或操作者的资产保持高效。
末端利润改善：到2028年，增加规划与执行整合、近程配置、改进库存分配、基于人工智能的电子商务和履行优化将使末端利润提高5%。
人工智能在亚太地区供应链中的转变力量正在重新塑造劳动力动态并加大网络安全需求，同时也承诺增强预测和战略决策能力。物流中的可见性和性能优化只是开始。预测性航运和算法供应链将树立新的绩效标准，提高生产力，改善库存可用性和客户服务。
值得注意的是，虽然人工智能是未来供应链技术的重要组成部分，但要充分实现数字业务的优势，需要采用全面的技术方法。未来供应链技术的其他重要预测包括：
机器人自动化激增：到2025年，50%的亚太地区公司将实施广泛的机器人自动化，以提高订单履行速度和准确性，结果使拣货速度提高10%，减少2%到3%的拣货错误。
生态系统运营数字化：到2025年，60%的A2000公司将为生态系统运营建立数字商务平台，推动10%更高的数据资本化率，并提高10%的客户保留率。
运营角色增强：到2027年，60%的亚太地区公司将通过自动化技术增强运营角色，提高员工参与度，并解锁50%的工作效率增长。
拥抱循环经济：到2028年，50%的亚太地区制造商将操作化循环经济原则，以提高战略/直接材料的可用性，并通过15%改善供应可靠性。
最终装配地点的重新安置：到2026年底，30%的A2000公司将把最终装配能力重新安置到需求更近的地方，从而使整体物流成本减少10%。
提高供应链协同：到2028年，35%的A2000公司将使用供应链协同工具，整合关键供应商/客户，包括数字孪生能力，将供应链响应能力提高15%。
在供应链中整合人工智能标志着一个关键的演变，预示着先进技术的加速采用。这一转变有望带来从提高短期生产力和效率到更广泛的生态系统整合和更加注重可持续性的实质性改进。
