量子计算有望改变公司解决业务问题的方式。推动这场革命所需的技术正在成为现实，像IBM这样的大型开发商在构建以量子为中心的超级计算机方面取得了巨大进展。但是，尽管部署量子的技术障碍正在消失，但另一个障碍仍然存在：劳动力市场缺乏量子技能。
去年，Classiq委托对500多名熟悉量子技术的专业人士进行了一项调查，调查强调了量子计算将带来的一系列可能的好处，包括节省成本、新的收入来源以及成功部署该技术的公司的竞争优势。但调查还强调，缺乏能够对量子计算机进行编程的合格工程师和科学家仍然是增加量子部署的最大障碍之一。
这种技能差距不仅会阻碍公司利用量子计算的力量，还会导致昂贵的人才竞争，因为企业试图招募劳动力中为数不多的量子专业人士。为什么这种技能差距越来越大？企业可以采取什么措施来解决这个问题？
量子计算时代的编码
首先，我们需要了解哪些技能缺失导致了技能差距，因为一些读者可能会问为什么现有的程序员和计算机工程师无法满足这一需求。除了缺乏量子计算编码所需的纯技术技能（例如创建量子电路和软件）之外，在如何使用量子计算机解决业务问题方面也存在知识差距。
例如，虽然许多接受过经典计算培训的程序员可以找到一种设计投资组合优化程序的方法，但他们可能不知道如何使用量子计算机来做同样的事情。他们不太可能知道从哪里开始，如何检查结果，甚至如何在量子设备上运行代码。
量子计算机的编码也比经典计算更复杂。由于每个“量子位”可以同时为一和零，而不是非此即彼，因此编写量子代码更加复杂。开发人员需要理解叠加等量子概念，因此量子工作需要新的思考问题的方式，也需要新的工作方式。
最后一个问题因技术差距而变得更加复杂，因为量子编程并没有像经典编程那样被抽象出来，它大多仍然处于汇编语言级别。在这个级别上，编写几十行量子编程是可以实现的，但非常耗时，因此创建数百或数千行代码的复杂量子程序几乎是不可能的。
解决技能差距
对于希望利用量子技术的公司来说，第一反应就是雇佣员工来解决这个问题，但市场上根本没有足够的受过博士培训的量子专家，而且对于少数量子专家来说，可能会出现激烈的竞争。-受过培训的大学毕业生。鉴于短缺，公司必须考虑如何培训和提高员工的技能。
说服现有员工参加此次培训应该不成问题。工程师和程序员热衷于学习，我们的调查中近95%的受访者表示他们希望接受量子方面的培训。为什么需求这么高？这项新技术不仅令人兴奋，而且许多工人可能希望通过量子技能来保证他们的工作不会过时或增加他们的收入潜力。
提高员工技能不一定要花费昂贵的费用。已经有各种各样的开源材料，例如Qiskit开发套件，旨在帮助人们探索这项新技术。对于公司来说，一个简单的解决方案是为工程师提供时间和空间来亲自学习量子。只需向现有编码人员提供许可和资源来了解这项技术以及它如何使您的业务受益，可能会被证明是一项有利可图的长期投资。
提高员工技能而不是招募量子博士的额外优势毕业生们，您现有的员工是否了解您的企业需要解决的各种问题。
此外，不断出现的新产品可以帮助解决技术差距，并使量子时代的编码变得更加容易。复杂的低代码软件可以抽象出编写量子编码所涉及的一些复杂性，从而加快学习过程。
但技能提升只是需要考虑的一件事。公司还需要投资于新兴量子人才的资源和基础设施。他们需要建立一个团队，确定可以从量子技术中受益的用例，并找到合适的供应商和云提供商，使他们能够测试和模拟他们的量子程序。
量子革命还需要几年的时间，但公司需要确保他们拥有充分利用这项技术的技能和基础设施，否则就有被做好量子准备的竞争对手甩在后面的风险。
