到2025年，50%的企业将与GenAI平台的云提供商建立战略联系，开发人员工具和基础设施，需要新的企业控制来进行数据和成本治理。除日本外的亚太地区(APEJ)的企业都意识到GenAI作为一项可以利用的技术的崛起。这一地区的用户非常熟悉云如何成为创新不可或缺的一部分，并让新技术更快地普及。云提供了可扩展性、敏捷性、灵活性以及更低的成本和对GenAI技术资源的访问。
当企业寻求数字化支持时，他们正在寻求利用内部和外部数据来获得优势和创新。想要这样做的企业明白，他们获取这种智能所需的速度、敏捷性和可扩展性是建立在云基础上的。随着世界转向人工智能，生成式人工智能（GenAI）目前备受关注，随着企业进入人工智能无处不在的时代，云的所有排列将继续发挥更大的作用。利用多云或混合云架构的能力对于他们的GenAI战略至关重要。
以下是该地区人工智能云的其他预测：
安全：到2025年，23%的企业将利用人工智能实施云原生应用程序保护平台，以强制持续遵守云安全态势管理功能。
技能差距：到2027年，三分之二的云应用程序将使用人工智能，这使得80%的亚洲企业难以找到足够熟练的人工智能专业人员来持续管理和更新它们。
应用程序现代化：GenAI将彻底改造遗留应用程序的重构，到2027年，企业将利用GenAI工具和云服务提供商平台启动并执行60%的代码转换和开发任务。
随着人工智能的兴起，云基础是为企业创造更多可能性以提高生产力和探索新业务模式的能力的核心。APEJ企业及其领导者将需要掌握人工智能的广泛长期影响GenAI投资对其整个技术领域产生直接影响，以确保他们利用机遇并管理成本和风险。
除了上述人工智能驱动的预测之外，我们还必须关注以下更多IDC预测指导的整体方法：
高性能计算：到2026年，50%的企业将打破公共云迁移趋势，主要在本地、托管服务提供商或托管提供商处部署高性能计算。
边缘计算：到2027年，70%的A2000将依赖云提供商和连接合作伙伴在边缘实现零接触配置和零信任安全，从而将IT员工的负担减轻两倍。
合作伙伴生态系统：到2025年，65%的A2000将通过合作伙伴生态系统参与多云，提供从分布式云到边缘的有价值的服务、应用程序开发和集成。
可持续性：到2028年，由于电力日益短缺和可持续性要求，45%的数据中心将采用定制硅、液体冷却、微电网和加固等适合用途的解决方案。
金融运营：到2026年，40%的A2000公司将扩大其FinOps范围，通过添加SaaS管理平台工具和功能来发现新的成本优化机会。
权限：在接下来的12个月内，首席信息官将把25%的IaaS数据存储预算用于数据主权解决方案，以实现监管合规性。
