到2026年，亚洲20%的工业运营将使用AI/ML进行基于视觉的系统以及机器人和自动化流程，以实现更高的效率、减少停机时间并提高工人的安全。
企业如何通过采用数据驱动运营(DDO)来改进其决策流程和效率。数字技术和云功能是DDO的重要组成部分，IDC2023年全球运营未来调查的数据反映了这一点，该调查显示云是亚太地区企业的首要技术优先事项之一。77%的APeJ受访者表示云对于其企业的运营至关重要或非常重要。实现高效、弹性和优化运营所需的其他关键技术包括人工智能、机器人、混合现实工具、边缘计算、5G和网络安全。
亚太地区的企业认识到投资数据驱动运营的基本技术的重要性。
A5互联展望未来，生成式人工智能对于从运营数据中获得更深入的洞察至关重要：57%的APEJ受访者表示，生成式人工智能工具（例如ChatGPT）将成为其企业计划推出的重要新工具和技术的三大分析工具和技术之一。投资分析运营数据。生成式人工智能采用无监督和半监督算法根据现有文本、音频、视频、图像和代码生成新内容，代表了一项关键技术，预示着新计算时代的到来，人工智能无处不在的时代。
人工智能将成为未来运营的基石：
GenAI数据发现：到2027年，30%的A2000将利用生成式人工智能生成临时运营绩效报告，通过手动数据聚合节省10%的运营劳动力成本
人工智能驱动的工业自动化：到2026年，亚洲20%的工业运营将使用人工智能/机器学习来实现基于视觉的系统以及机器人和自动化流程，以实现更高的效率、减少停机时间并提高工人安全
人工智能对网络安全的影响：到2026年，亚洲50%的企业将利用人工智能支持的高级威胁检测，以减轻网络钓鱼和勒索软件攻击中使用的GenAI网络犯罪工具(WormGPT)带来的日益增长的风险
短期（2024-2025）的重点将是解决GenAI网络犯罪工具用于发起更复杂的勒索软件攻击的网络安全影响，以及对基于AI/ML视觉的系统和机器人的投资，以加速人工智能驱动的工业自动化提高运营效率并减少停机时间。长期（2027年起）企业将利用GenAI生成临时运营绩效报告，从而节省手动数据聚合的运营劳动力成本，并提高内部和管理任务的速度。
虽然目前的重点是人工智能，但IDC也强调必须采用涵盖各种技术和战略方面的综合方法，以巧妙地应对数字业务转型时代。IDC对2023年运营未来的预测为企业领导者提供了如何以及在何处实现和维护数据驱动型运营的指导：
人才发展投资：在数字化人才短缺加剧的推动下，超过40%的A2000企业将需要大幅增加人才发展支出，以执行数字化运营路线图并在2024年实现投资回报率目标
可持续发展驱动的运营支出：到2027年，亚洲25%的工业企业将利用实时数据捕获和集成投资来实施可持续发展计划，以提高运营绩效和可见性
统一合作伙伴转型战略：到2027年，25%的A2000公司将把15%的数字技术预算花在第三方IT和工程服务合作伙伴身上，以同时转型多个运营职能
专用运营网络：到2028年，亚洲25%的工业企业将在其至少30%的运营站点部署专用LTE或5G网络，以降低前期成本并改善数据收集
边缘原生应用数据：到2026年，采用边缘原生平台的亚洲企业将从数据中提取的价值增加2倍，项目部署速度比使用传统核心、边缘和云资源的企业快3倍
云数据回传：到2025年，30%的A2000将采取从公共云拉回数据的举措，将不需要在本地进行密集处理的运营数据转移到本地，从而将运营支出成本降低高达10%
通过技术增强人类能力：到2027年，60%的亚太地区企业将通过自动化技术增强运营角色，提高员工敬业度，并将员工效率提高50%
他们需要建立云、人工智能和先进连接等核心技术，并获得新的数字能力，以提高他们将高质量数据关联起来并深入了解其运营的能力。但是，他们也应该通过新的人才培养来关注人才发展。招聘、与服务提供商建立合作伙伴关系，或通过提高现有员工的技能。熟练人才和适当技术的结合，与战略方法相结合，对于优化和高效运营至关重要。运营的未来预测提供了见解和指导帮助亚太地区的企业开展数字化转型之旅。
