2023年就像过山车一样。从现代数据堆栈蔓延的消亡到生成式人工智能的诞生，我们才刚刚进入“可能性的艺术”的新时代。我们保证2024年不会令人失望。
随着新的一年的临近，现在是我们审视未来一年最大发展的最佳时机。A5互联www.a5idc.net认为2024年将会发生以下情况：
1.OpenAI的统治地位受到挑战
随着核心神经网络架构的新兴学习导致了OpenAI的变革和主导地位，他们即将发布的GPT5很可能在特定性能基准上被新进入者超越，这些新进入者凭借更高效的架构、改进的多模式功能，更好地了解世界并增强迁移学习。这些新模型将建立在空间网络、图结构和各种神经网络组合的新兴研究的基础上，这将带来更高效、更通用和更强大的功能。
2.苹果：生成人工智能的新领导者
生成人工智能领域最重要的参与者之一才刚刚开始亮出自己的底牌。2024年，苹果将推出第一套生成式人工智能功能，释放边缘人工智能、封闭式架构的真正潜力，并可完全访问你的个人数据，这表明苹果实际上是世界上最重要的公司，生成式人工智能竞赛。
3.客户至上
过去十年反映了从胖客户端向服务器端渲染和计算的转变。但世界正在变回以客户为中心。离线模式下需要移动优先体验。实时体验需要超低延迟的事务。越来越多地需要在设备上运行LLM，以提高性能并降低成本。
4.数据基础设施蔓延的消亡
企业数据基础设施需求的快速增长导致单点解决方案不断蔓延，从数据目录、数据治理、反向提取、转换、加载和气流替代方案到矢量数据库和另一个Lakehouse。到2024年，钟摆将回到统一平台和更少的孤岛，以降低总拥有成本和运营费用。
5.人工智能寒冬即将到来
2023年的生成式人工智能可以被最好地描述为“可能性的艺术”，而2024年将是原型是否转化为生产用例的真正考验。随着炒作周期可能达到顶峰，2024年企业将经历幻灭阶段，企业会发现生成式人工智能可以在哪些方面产生积极的利润影响，以及成本超过收益。
6.错误信息的威胁
虽然图像和视频传播模型开启了数字创作和艺术表达的新时代，但毫无疑问，其黑暗面尚未造成损害。
7.人工智能在现实世界中的突破
走出人工智能的“梦想领域”时代，2024年将代表人工智能商业用例的突破，特别是在物理世界。将人工智能用于物理世界模式将解锁我们改变和与周围的机器和设备互动的能力，从理解机器遥测以进行问题检测，到从数千个实时传感器反馈中提取见解。
8.S3：对Snowflake日益增长的威胁
AWSS3即将成为Snowflake最大的竞争对手。随着S3之上的计算层利用其超低成本、高可用性、可用区支持和新的个位数毫秒延迟服务，快速增长的工具生态系统不断出现，每个人的“雪花成本问题”即将面临一系列新的有吸引力的替代品。
9.Flink和运营分析的兴起
如果说业务分析推动了数据基础设施发展的第一波浪潮，那么运营分析将推动下一波浪潮，而Apache Flink则处于其中心。企业将开始集体采用实时和流媒体功能，开始使用数据来推动运营决策。这将为物流、金融交易、库存管理和欺诈检测等领域创造新的价值。
10.开发者人工智能堆栈
进入2024年，人工智能对数字世界最重大的影响将是释放开发人员的生产力。从代码生成到调试再到构建管理，人工智能将把开发人员的生产力提升到一个新的水平，这是自云出现以来我们从未见过的。
