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大数据:重点是要知道它存放在哪里,安全性如何,以及谁在使用它?

发布时间:2020/5/7 8:45:37    来源: A5互联

企业在管理其结构化和非结构化数据方面一直都很失败,最近的两份报告说明了这个问题。许多企业不知道员工是如何使用数据的,他们处理员工内幕数据黑客事件的威胁不亚于来自外部的数据泄露。在2019年,据称企业中有60%到73%的数据没有被用于分析。

企业在管理这些数据方面可以做得更好,下面就来介绍一些方法。

采取以数据为中心的安全方法

企业通过安装网络防火墙、监控网络端点,以及在这些元素进入网络时检测病毒和恶意软件,来保护数据安全。

企业没有一贯采取的是以数据为中心的安全观点,从谁在接触数据本身,以及何时何地接触数据的角度来监控数据使用情况。

实时监控、跟踪和报告谁在何时何地访问哪些数据,可以让IT和数据所有者了解其数据的使用情况,从而对所有的访问情况进行审计跟踪。这有助于他们确保数据被授权用户正确使用。这种做法可以防止信息和知识产权被破坏和盗用,例如当员工带着从服务器上调取的信息的优盘走出门时。

数据追踪器会告诉你数据下载的位置,用户是谁,数据提取是否符合该用户的预期数据使用模式,以及提取的位置。作为一种预防性的安全和取证措施,知道你的数据在哪里,谁在使用它,如何使用它,以及何时使用它,是网络防火墙、漏洞检查和入侵检测无法完全覆盖的数据管理的重要方面。

当25%的员工离开工作岗位不安全,越来越多的人在远程工作,30%的公司报告称员工是他们最大的安全风险来源时,跟踪数据就会产生影响。

今天的IT公司面临着每天产生的海量数据的挑战,该公司为IBM大型机提供数据跟踪和上下文安全解决方案,IBM大型机是全球60%的业务处理平台。让数据所有者了解谁、在哪里、何时消费数据,需要专门针对数据的工具,因为治理和合规性要求、内幕威胁和公司政策等原因,数据已经成为IT领域的新焦点。

了解数据的来源,优化数据的使用情况

监控数据使用情况也可以让应用开发人员和计划人员知道数据在哪里、何时、如何、由谁使用数据。

例如,如果你正在为销售编写一个客户主文件应用程序,你也可能会发现你正在访问的数据被现场服务、工程、甚至制造部门使用。这可以将你的应用程序的使用范围扩大到公司里更多的人,这就可以让你的数据和应用程序有更好的利用价值。

我们不关心数据库和模式,我们关心的是数据的脉络,以及数据的使用方式,这样软件开发者就可以利用这些数据为其他数据提供机会。

了解数据的多重用途,包括数据没有被使用但可以被使用的地方,甚至可以引发新的产品,打造公司的品牌。对于数据管理者来说,不管是管理大数据还是更传统的结构化数据,数据管理都可以提升到一个新的高度。

追踪数据以及如何使用数据是一项发现的工作,你对数据的了解越多,你就越有能力优化你的数据资产。