企业使用云服务交付支持日常业务运营所需的IT资源的基本优势是它们所提供的灵活性：随需应变的应用程序和即时基础结构可以在几分钟内进行订购，配置和交付，而不会因向服务器提交等效请求而经常出现延迟内部IT部门，或等待实施和配置合适的本地体系结构。

但这种便利是有代价的。通过使它很容易为各种利益相关者——从人员到业务经理,系统集成商合作,甚至个别员工——与很少或没有中央委员会自己的服务管理,它可以同样难以跟踪支出所在。

一、支出难以控制

如果帐户控制分散在公司内部，则云支出可能会记录在与IT无关的成本中心中。发现所有支出点并实施合作治理模型可能需要一些时间。如果没有协调，这些分散且经常未充分利用的环境将很容易导致过多的月度费用。

“影子IT”（即未经企业中央IT部门的知识，批准或控制而获得的硬件，软件和服务）可能占IT总支出的30％至40％。其中大部分源于基础架构，软件和平台服务的泛滥-IaaS，SaaS和PaaS通常被称为“大骗子”，而其他云托管的“即服务”解决方案是使用个人信贷临时提供的卡或部门支出帐户，绕过标准的IT购买政策和程序。该分析公司估计，由于缺乏优化方法，到2020年，将有80％的企业超出其IaaS预算。

对于采用多云策略的企业而言，管理支出甚至更加棘手，该策略将特定的工作负载混合并匹配到各种公共，私有和混合云基础架构，这些基础架构通常由多个外部提供商和内部IT部门提供。通常，最难追踪公共云支出–不幸的是，按需付费功能并不总是便宜的。然而，这些似乎都没有使任何人失望。根据分析公司IDC的数据，全球公共云服务和基础设施支出将在未来四年内翻一番，在2019年至2023年之间的复合年均增长率（CAGR）将超过22％，从2290亿美元增长至近500美元十亿。

二、当心可变云成本

如果无法将云支出追溯到业务需求，超出实际需求和/或定期增加超出规定或可用预算的警告迹象，则很明显。意外的月度账单也可能是由于对云服务计费方案和费率框架的详细信息缺乏了解，而在急于在短时间内提供更多容量的情况下，经常会忽略细则。购买者通常最终可能会为默认情况下带有预先预定的软件许可的虚拟机（VM）付费，这些许可对于不必要的或不适合的主要用途。

其他云成本可能会根据各种信息的存储位置和托管工作负载而有很大不同，具体取决于多种因素，例如人工，财产，设施，电力和水的成本，而与当地数据保护法无关，可能会产生额外费用源自合规举措。尽管云服务提供商的费用始终基于所用的时间，但是数据量的成本也可能因存储（静态数据）和网络（传输的数据）而异。入站流量可能是免费的，但出站流量可能会根据流量的去向收取不同的费用，而每次访问托管数据时都会收取数十万甚至数百万的小额费用。IP地址，弹性，安全性，备份和修补的额外费用也将增加费用。

三、支出管理不善的成本

缺乏任何一致的云成本管理计划的企业可能会超支70％甚至更多。对于大多数公共和私营部门企业而言，这是不可持续的，显然必须进行改进。虽然很难掌握这笔开支，但如果能在短时间内节省可识别的成本，则值得付出努力。

显示未使用容量或配置更正的补救建议很快就会收到回报。该公司的投资回报期为2至6个月。

唯一的问题是，IT和会计部门可以使用的众多软件工具和服务中哪一种效果最好？例如，尽管云服务提供商本身通常提供基本的云费用和预算报告工具来分析月度账单，但很少能为订户提供详细的深度或及时的洞察力，以使他们应用并保持对支出的更严格控制。

四、自动化云成本管理工具

为了弥合这一差距，出现了新一代的云成本管理和优化（CCMO）工具。理想情况下，他们应帮助IT部门根据单个工作负载，应用程序，项目和业务成本中心管理云利用率，并识别从容器和GPU驱动的服务器到高性能计算（HPC）和机器学习的多种技术环境和工作负载应用程序。在不同的工作负载和业务部门之间识别和共享可用的软件许可证也可以帮助最小化应用程序成本。

很少有企业有可用的工时来手动跟踪多云支出的详细信息，因此控制哪些应用程序迁移并将其映射到最具成本效益的托管基础架构的自动化工具将提高IT员工的生产力，并为其他资源腾出稀缺资源任务。尽管企业必须谨慎设置准确的阈值，以避免供应过剩以及对可用的本地和云资源的过度利用，但是自动扩展容量以适应工作负载的需求也花费了很多猜测工作。

易于配置这些自动化工具是另一个关键要求–通过基于仪表板的简单视图，可通过单个表格列出支出，可用预算和资源消耗的详细信息。通过为员工提供其云成本的直接可见性，他们更有可能保持在分配的预算之内。

五、精确成本可见性

员工需要准确了解花在哪里，花在什么地方，花在谁身上以及花了多长时间。仔细查看使用和流量的峰值和异常情况，有助于发现其他时段的利用率不足或网络配置错误导致不必要的Internet流量，这也可能表示安全或分布式拒绝服务（DDoS）攻击。

云成本管理工具还应能够查明特定应用程序和工作负载与托管相关数据的存储量之间的关系，从而避免在这些项目终止时继续向该存储的第三方提供商付款。不必要的复制以及对非关键任务数据集或不再关键任务数据集的多次备份也可能浪费金钱，无论它们是托管在公共，私有还是混合体系结构上。

大多数IT部门还可以利用更多见解来访问数据集的频率，以帮助他们确定最适合托管它们的存储级别和存储成本。这是可操作的情报类型，具有多种优势，包括在按需信息迁移到更快的存储介质（例如基于闪存的固态驱动器（SSD））而不是旋转磁盘时提高应用程序性能。

Forrester还建议CCMO系统使用跟踪和可视化其成功的功能来增强成本洞察力，帮助开发人员访问和启动云资源，并提供全面的分析，以磨练更准确的决策并灌输对IT部门和CIO的信心。向利益相关者发送警报的警告解决方案，警告他们将要超过其分配的云预算，这应该进一步增强这种信心，并采取某种方式在整个企业中灌输更严格的企业控制文化。

六、结合成本管理策略和支出控制工具

就其所有价值而言，重要的是不要将云成本管理工具视为一剂灵丹妙药，它可以立即解决所有超支问题。您还需要所有企业应同时实施的基本成本控制实践，同时在云提供商周围购物，以获取最佳交易并在订购前利用可用的数量折扣。

了解哪些云应用程序和服务已经在发挥作用以及它们的确切成本是关键。替代方案可能是IT应用程序和基础结构配置中的混乱，过于昂贵的工作，首先会否定云迁移的所有优势，并使业务的修复状态比开始之前差很多。

如果没有正式的详细的发展计划，企业将越来越浪费钱，签订不适当的合同并获得不合格的服务。