2020年是新十年的开始，但并不是人才短缺的结束，全球的数据中心都在努力寻找和留住有技能的员工。高等院校难以培养出足够的技术人才，技能危机可能会加剧。

处于危机中心的是今天的数据中心，其目标是不断扩展的数字数据。随着每一项技术的进步，移动、管理和理解新数据的速度将呈指数级增长。专家预测，未来十年，5G将为全球经济增加数万亿美元和数百万个技术工作岗位，同时扩大数据密集型技术的能力和可能性。与此同时，边缘计算将改变数据处理和存储的方式和位置，超越前十年云计算的扩展和主导地位。对于那些认为数据行业人才短缺已经见顶的人来说，你还没有看到什么。

复杂的人才需求

尽管大多数行业都在努力寻找熟练的人才，但数据中心要招募诸如关键系统技术人员，电力系统技术人员和分析人员，设施控制技术人员，机器人技术人员和项目经理之类的高要求职位就更加困难。数据中心环境中的成功需要复杂的技能组合。首先，需要具备基础设施方面的才能，例如动手的机械或电气设施技能。基本的技术技能，例如编程以及对特定技术平台和工具的经验，也是必不可少的。最重要的是，数据中心需要专业人员，他们需要实践解决问题的技能和紧迫性，包括批判性思维能力，以任务为导向的对业务目标的关注以及出色的客户服务和团队合作能力。

而且，这甚至都没有考虑到数据中心以外的工作。对于当今的数据中心公司的办公室和总部，对IT和软件技能的需求也很高，这使得该领域的熟练工作与总工作的比率大大高于其他行业。这就是当今许多数据中心人手不足和工作过度的原因，未填补职位的百分比高于预期。

随着人才库变得越来越有限，数据中心正以增加的服务器租用托管成本，更多的加班费用，滞后的服务以及失去的收入机会的形式感受到这些关键人才缺口的压力。为了改善数据中心的招聘，企业需要对招聘人员，招聘方式以及交流内容进行更改。调整很多，但是可以通过增强招聘过程的三个关键领域来完成：1）人才招聘，2）就业品牌塑造和3）软技能定位。

1. 扩展您的采购渠道

在采购方面，许多招聘和人事部门默认采用最小的外展方式，等待人才通过既定的工作岗位和董事会参与。同时，大多数具有数据中心和/或与数据相关的经验和技能的专业人员正在向渴望人才的雇主提供咨询和报价。他们几乎没有必要或没有时间去“看看那里有什么”，因为机会来了。为了提高采购质量和数量并减少招聘时间，招聘人员需要使候选人来源多样化，并扩展到潜在应聘者正在积极学习和建立联系的地方，例如大学，社区学院，校友网络，会议，新兵训练营以及技术/商业协会。通过建立更多的采购渠道，

许多雇主忽视的数据中心人才的另一个宝贵来源是军队。许多从现役军人过渡到民用劳动力的男女都以丰富的经验和技能进入市场，这些经验和技能可以很好地转化为当今的数据中心。例如，曾在核潜艇，航空母舰上或导弹发射井内服役的服役人员了解在复杂的系统和协议必须协同工作的环境中工作所面临的挑战和精度。他们在设备控制，关键系统管理和/或电源系统管理等领域拥有丰富的经验，并经过训练能够在压力下工作，并成为更大团队的一部分。

2.加强品牌

追寻数据中心专业人员拥有大量工作选择之后，您的职业页面需要讲述和出售关于他们为什么应该为您工作的故事。提供品牌洞察力的最佳方法之一是通过机会访问工作场所，例如数据中心参观以及与数据和基础架构员工的面对面会议。

展示工作带来的各种晋升和学习机会也很重要。在数据和数据中心环境中工作的大多数专业人员都是好奇的技术人员，他们喜欢学习和解决问题。他们正在寻找可以发挥自己的创造力并将其暴露于新兴技术的品牌。企业越能兑现其承诺，即给予员工创新和进步的机会，它将吸引更多的人才。

3.重新平衡技能重点

随着数据中心所需技能的复杂性不断提高，招聘人员专注于寻找其技术能力与工作要求直接匹配的候选人也就不足为奇了。结果，软技能受到的关注较少。这种偏向于技术技能和设施经验的方式，意味着许多数据中心大多都在采访那些技术实力雄厚的候选人。但是，他们缺少一些必不可少的东西-批判性的思想家和战略家，具有软的技能来帮助团队和系统适应影响当今数据中心的持续技术和市场变化。

配置文件映射是一种有效地以软硬平衡的方式更好地定位候选人并扩展候选人库的有效方法。在此过程中，招聘人员摆脱了传统的工作要求，并根据已经在工作中取得成功的数据中心员工的不同部分来构建人才图。这种方法可能需要更多经验丰富的招聘人员，他们可以识别非标准/非行业的候选人，并且不太依赖传统的简历或较旧的关键字匹配做法。但是，借助经验丰富，资源丰富的招聘人员以及更具创意的人才招聘方式，数据中心可以重置人才搜索条件，以提高他们确定全面人才的能力。

未来十年将是无与伦比的数据扩散时代。成功地调整其招聘能力以与人才采购，参与和品牌工具方面的最佳实践保持同步的数据中心和公司，将提高其数据人才的质量和多样性，并获得的不仅仅是招聘优势。他们将在商业智能的关系中获得竞争优势。