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多元化的云运营服务可帮助客户轻松享受云

发布时间:2019年12月18日 11:51:04    来源: A5互联

企业的IT环境正在朝着多云,异构和混合的方向发展。如何管理如此复杂的环境是企业平滑,轻松使用云的关键。云运营服务从一站式运营,维护和运营的角度出发,着眼于不同行业客户的需求和痛点。目标是为客户管理云,为客户提供无缝的服务体验,并帮助客户轻松享受云。IDC首次发布了《2019年H1中国云运营服务市场追踪报告》,该报告将云运营服务分为以下几类:

云运维服务:指云环境中基础架构和应用程序的监控以及日常运维服务,包括事件监控,性能监控,容量预警,故障定位,工作单系统和可视化报告。根据服务地点,可分为现场运维和托管运维。

云生成运营服务:与基于项目的单一服务内容交付不同,云生成运营服务为客户提供云资源的直接交付,例如托管私有云服务。此外,在一些受到大型政府和企业客户青睐的模型中,云生成运营服务还包括一系列服务,例如云规划,构建,迁移,运维,增值开发和业务运营。

跟踪报告显示,2019年上半年,中国云运营服务市场总体规模达到84.5亿元,同比增长26.6%,其中云生成运营服务占71%。企业的数字化建设仍在继续,并且大量工作负载和应用程序尚未出现在云上。未来5年(2019-2023),市场将继续保持高增长。

根据IDC的观察,整个云运营市场具有以下三个特征:

多元化的服务模型:为了适应客户不同的云应用场景,云运营服务还涵盖了多种服务模型。例如,云生成操作模型不仅包括不需要构建另一个数据中心的托管私有云模型,还包括代理构建。Daiwei的政府企业云模型将来可能会看到更多创新的服务交付形式。但是,无论哪种服务模式为客户提供全面的云资源运营和管理服务,客户都乐于接受多模式,多态的云运营服务。

基于云的运营服务的开发已成为一项总承包项目和一项深入的应用程序开发:在该市场中,包括公共云服务提供商在内的集成商角色越来越多。集成商在整体资源调度方面具有更多优势,而且还可以用作处理各种事务的统一接口,从而降低了管理成本。资源层的逐步构建完成后,向集团下属单位启动了发电运营服务,并通过应用程序转换更加智能地链接了业务。互联网公司可以在数据级别,技术级别和应用生态级别为政府和企业提供更多的行业支持,并且它们在市场中的参与度也在增加。

运维服务正朝着智能,敏捷的方向发展,并提供明显的工具支持:多云,混合和异构环境要求用户在使用云服务时在资源层开放统一运维。之后,重点更加突出的工作是如何支持应用程序的持续开发和敏捷交付。实际运维工作的重点将从资源层转移到应用程序层。对智能,敏捷和自动化操作与维护的需求催生了诸如AIOps和DevOps之类的概念。云管理平台之类的工具在支持运营和维护方面变得越来越重要。

市场参与者主要分为以下四类:硬件供应商和服务提供商,电信运营商,数据中心托管服务提供商和公共云服务提供商。

从竞争的角度来看,市场具有以下特征:

硬件供应商和服务提供商仍是参与实体:浪潮,曙光,华为和新华三号等硬件供应商因其在硬件资源方面的优势而成为云生成运营和云运维市场中的重要参与者。传统服务提供商(如ISV或SI)一方面帮助云服务提供商提供服务交付,另一方面又是专业的云运维服务提供商。

云生成运营服务提供商贡献了更多的市场份额:云生成运营服务涵盖了从构建到运营的整个过程。硬件,软件和服务成本打包到云资源服务成本中。因此,年度服务成本通常比基于项目的云运维服务要低得多。目前,硬件厂商,电信运营商和公共云服务提供商是曙光云,浪潮云,华为,中国电信,中国移动,中国联通,京东云,腾讯云等主要的云生成运营服务提供商。。

服务提供商之间的充分合作,关注生态:在云生成运营模型中已经形成了各种形式,例如运营商公共云服务提供商/硬件供应商ISV,大型企业硬件提供商或硬件供应商/公共云服务提供商ISV,等。需要维护云运维服务提供商与公共云服务提供商之间的合作。

云运营服务通过其多样化的服务交付模型来满足客户的不同云使用场景,并振兴了众多非互联网行业客户的云使用需求。未来,随着人工智能,大数据和物联网等技术的进一步落地,以及在混合,多云和异构环境中对运维的更高要求的挑战下,更多的服务提供商将加入云运营服务营,利用云解决客户的后顾之忧。