混合云和多云计划将在2023年继续塑造企业IT，对数据中心网络的影响将体现在安全、管理和运营等关键领域。网络团队正在投资于SD-WAN和SASE等技术，扩展自动化计划，并越来越多的工作负载和应用程序跨越云环境而专注于技能开发。

数据中心最重要的核心趋势是认识到混合云模型，将当前的事务处理和数据库活动与用于用户界面的云托管前端元素相结合，是时间的推移将占据主导地位的模型，业界正在见证数据中心应用程序的缓慢现代化以支持混合云模型，其中包括这些应用程序的更大组件化、更大的水平流量以及管理内部安全性的更大需求。应用程序的托管部分。

混合计划的推进，企业正在制定新的指导方针，规定哪些工作负载可以转移到公共云，哪些需要转移回本地。

IT和企业财务企业将更加关注捕获应用程序的生命周期成本，因为越来越多的企业正在努力应对来自其云提供商的不断增长的账单，这将对多云网络和混合云解决方案产生更多需求，从而为公司提供更多选择和灵活性。

“提升和转移”的吸引力将开始减弱。“许多公司以成本会更便宜为前提迁移到云端。他们聘请了咨询公司或合作伙伴来帮助他们提升现有应用程序并将其迁移到云端。

混合云是未来，不希望看到应用程序在内部部署和云之间来回动态转移。非云原生但仍需要的应用程序可能会保留在原处。将在构建新应用程序时考虑到特定的托管位置。他们基本上会留在原地。

尽管如此，迁移到云将使这些公司体验到云操作，这将足以触发在本地基础设施中普遍采用类似云的工作流和接口。

专家说，事实上，这一切都与工作流程以及如何通过网络最好地处理它们有关。

传统企业不一定会再建设新的数据中心。但他们越来越多地部署数据中心，数据中心客户正在与托管提供商和云服务提供商合作，他们被这些提供商可以提供的消费模型以及根据不同的工作负载和用例选择性能级别的灵活性所吸引。

数据中心内外的安全

更多的使用云服务和托管设施反过来又促进了SD-WAN和安全访问服务边缘(SASE)技术部署的增长，以保护对这些资源的访问。

通过云前端推动客户/合作伙伴和员工访问应用程序意味着您需要将安全和入口功能推入云端，这意味着SASE/SD-WAN。这意味着SD-WAN可能会变得比MPLS更重要。

SASE将SD-WAN与一套安全服务整合在一起，正在引起企业的注意，这些企业需要安全地适应不断扩展的边缘，这些边缘不仅包括公共云，还包括分支机构、远程工作者和物联网网络。

2022年第三季度是SASE收入连续第七个季度同比增长超过25%，这表明企业对SASE的重视，与其他一些网络安全市场不同，预计高投资优先级将继续下去，并导致SASE市场在2023年超过80亿美元。

研究公司Gartner预计会有一个更大的市场，它估计2023年全球SASE支出将达到92亿美元，比2022年增长39%。

云计算和边缘计算以及随处工作计划的采用从根本上改变了访问需求。对于大多数企业而言，现在企业外部的用户、设备、应用程序、服务和数据多于内部。尝试使用传统的基于边界的方法来保护随时随地的访问，导致了供应商、策略、控制台和复杂流量路由的拼凑，给安全管理员和用户带来了复杂性。

数据中心内部的安全性也在发生变化。特别是，许多企业正在考虑网络结构技术的优势。网络结构通常使用接入点、交换机和路由器之间的连接网状结构将数据传输到其目的地。

如今数据中心的东西向流量要多得多，而结构技术处于一个独特的位置，它可以成为单一的事实来源，因为所有流量都在接入层或枝叶和骨干上穿过该基础设施。许多客户喜欢结构的想法，因为它具有收集所有数据中心遥测数据的可见性，并将其用于他们需要监控的特定安全功能。

在管理方面，企业可以通过更高的自动化和抽象化来强化他们的混合环境并简化安全管理。

如果安全团队可以实施工具，让他们使用一个通用框架来跨多个云进行安全管理，他们就可以减轻配置错误和操作失误的最大风险。

混合操作的自动化关键

从总体上看，基础设施自动化对于以云规模和效率运行至关重要。在其研究中，思科发现49%的受访企业已经部署了自动化。

这是一个传统上投资不足的领域。与总体云使用情况相比，基础设施自动化的采用存在显着差异。在那些只使用单一公共云的企业中，39%表示部署了自动化。拥有超过10个云的运营商报告称其自动化部署水平更高，达到55%。这表明自动化正成为管理日益增长的混合云复杂性的强制性要求。

利用自动化的工具，例如作为支持基础设施生命周期管理的基于云的服务交付的IT运营平台，可以进一步帮助理解混合云的复杂性。

数据中心和更广泛的企业中基于云的工作负载正在推动网络自动化的需求和使用。

预计来自AWS、谷歌云、微软Azure、甲骨文和其他公司的全球云网络的使用将出现巨大增长，该行业还需要改进这些网络的交互方式：“现在它就像夜间航行的船只，但这不会是大多数企业在多云世界中的运营方式，将研究IT网络运营，为可能混乱的局面带来秩序。

智能网络自动化将有助于为跨越多个云的网络带来一致性和简单性。事关重大。我认为网络自动化可能很棒——如果做得不好，那绝对是一场灾难。

技能对成功至关重要。Gartner在最近的一份报告中预测，到2027年，60%的数据中心基础设施团队将拥有相关的自动化和云技术，高于2022年的30%。

此外，到2023年，AI/ML将开始在网络自动化中发挥越来越大的作用，尽管用例有限。“最具影响力的用例将是支持AI/ML的数字双胞胎，它将成为大型企业标准网络运营流程的一部分。

注重网络运营，技能

企业数据中心IT专业人员处理这些网络挑战的方式也将发生变化。

云和网络运营团队将保留其独立的团队身份，但我们将开始看到目前分隔它们的墙壁出现一些裂缝。这些团队更紧密协作的一个重要方式是围绕通用工具，例如基础设施自动化和上下文数据共享，这将导致企业优化，这是将主要企业转向以服务为中心的基础设施运营团队的重要一步，但我们距离IT团队全面改革还有几年的时间。

Gartner也描述了网络运营团队和其他IT学科之间需要加强协调。

在其2023年云、数据中心和边缘基础设施规划指南中，Gartner描述了一种新兴的以服务为中心的网络堆栈，该堆栈由位于物理网络基础设施与将通过网络通信的更高阶服务和应用程序之间的服务连接层锚定网络。

基础的网络连接层包含传统的网络设备和结构，例如IP地址管理、路由、DNS、负载平衡器和防火墙。服务连接层在物理网络之上增加了一定程度的抽象。

因此，根据Gartner的说法，开发人员不需要直接与网络接口，而只需与服务连接层接口。

服务连接层可能是网络运营团队或DevOps人员、云工程或平台工程的责任。无论谁拥有它，核心网络专家都需要‘向上移动’以与服务连接层的构建者协调。

其他一些有趣的数据中心网络趋势包括：

白盒数据中心交换

人们对白盒数据中心交换的兴趣会更大，这需要开放式交换架构来支持广泛的硅片。他说，为此有几个模型，包括SONiC和独立于编程协议的数据包处理器(P4)。“我认为数据中心交换可能是未来开放模型或白盒网络元素的热点。

未来几年SONiC的采用率将大大超过整体市场增长，预测全球SONiC到2026年收入将超过50亿美元。此外，Dell'Oro预测，到2026年，部署在企业网络中的交换机中将近10%将运行SONiC。

对netops的AI支持

AI驱动的支持将在2023年成为IT运营团队必不可少的一部分。

网络将继续扩展并增加复杂性，将网络支持团队推向极限。到2023年，许多IT运营团队将意识到他们需要AI驱动的支持工具和问题解决机制的帮助，才能在网络故障游戏中保持领先。我们希望看到更多AI驱动的支持采用，以主动解决网络问题并缩短解决网络故障的时间，从而降低运营成本并缓解IT运营团队目前面临的人员短缺问题。

可持续性举措将增加IT报告要求

可持续发展计划和净零排放目标成为常见的企业指标，客户将开始仔细审查这些报告。因此，IT企业将需要建立更严格的衡量能力，建立关键绩效指标并定义具体计划和时间表，以实现其企业净零排放目标。