基于开源的安全数据共享标准的进步改变了方程式，因为企业现在有一种安全共享数据的方法，同时避免不透明的陷阱和被锁定在单一供应商的陷阱。进入2023年，网络安全将成为首要考虑因素，我们将看到‘安全共享’的增长，即在内部和外部共享数据的想法和能力，同时集中管理其访问且不复制数据。

IT企业将扩大其招聘标准

寻找和留住高素质的IT人才是去年面临的一项重大挑战。

预计IT市场将走软，因为公司希望在明年更加谨慎地增长。招聘作为其中的一部分，公司将需要以不同的方式看待招聘。或许我们会看到公司在他们职业生涯的早期雇佣更多的员工，同时也会考虑扩大实习和年终计划等项目来支持这一点。

应届毕业生也越来越希望使用现代开源技术堆栈来发展他们可以在整个职业生涯中使用的技能。

选择领先的数据平台将帮助企业吸引最优秀的人才，同时也从技术本身中获益。随着远程工作的持续，企业将继续寻找跨地域和非传统技术背景的人才。

因此，我们将看到公司投资于强有力的培训和发展计划，以更好地培训可能不具备最深厚技术专长但可以胜任各种角色的员工。

企业将寻求整合数据和简化架构

随着数据安全成为人们关注的焦点，越来越多的企业正在重新考虑他们目前如何管理和存储数据。

我们仍然看到的一个问题是，当今的企业必须管理太多的系统。太多不连贯的数据池导致重复、孤立和锁定的数据，这不仅管理和分析不及时且成本高昂，而且更关键的是，导致安全问题。如果企业要盈利增长，他们必须投资正确的技术，从一开始就支持这种增长。

预计更多的企业将削减供应商支出以简化他们的数据架构，他们可以将数据科学和数据分析结合起来，并从单一的事实来源中汲取灵感。

采用能预测分析的数据架构可以帮助企业事半功倍。中长期成本节约机会大大超过传统方法，激励企业加速其现代化项目以更快地实现这些节省。

人工智能将帮助客户在不确定的经济环境中管理不断上升的成本

许多企业纷纷涌入云端，虽然它提高了生产力，但也造成了不断膨胀的数据管理成本。

在一个越来越不确定的宏观环境中，我们认为人工智能在降低成本方面发挥着更大的作用，它可以通过了解客户随时间的工作量并自动调整其部署规模以实现最佳成本和生产力的权衡。

成本将成为明年的一个关键焦点，因为企业转向人工智能和机器学习来简化他们的运营并管理他们在日益动荡的经济环境中可以控制的领域。