云计算的出现：趋势、战略及其未来
追溯云的出现和发展
自2000年代初以来，云计算一直是数字化转型和优化领域的强大支柱。千禧年的第一个十年见证了按需订阅或软件即服务(SaaS)应用程序的初步采用，例如Salesforce、Office365、Norton、QuickBooks和Adobe，随后IBM在公共云计算方面取得了重大进展，
谷歌、AWS和与大学的合作，以及NASA和Netflix的重要发展。接下来的十年见证了IBM、Microsoft和ORACLE等巨头对私有云的采用，以及CloudBolt开创性的混合云、公共云和私有云之间的平台和互操作性。从最初采用SaaS扩展到2010年代，云生态系统包括PaaS（平台即服务）、IaaS（基础设施即服务）和MBaaS（移动后端即服务），以及无数的公共、私有、社区和行业云系统。
到2010年代中期，PaaS和IaaS的采用明显赶上了SaaS。2015年的预测IaaS支出将增加30%以上，公共云IaaS工作负载最终将超过本地负载。此后，关于PaaS，强调基础设施iPaaS增长了55%，应用程序iPaaS增长了40%。IaaS的改进以及云基础设施的不断成熟和SaaS采用的增长促成了这一显着增长。虽然大型企业是云的最初采用者，但到2015年，SMB世界也看到了重要的部署。近65%的中小企业已经在使用基于云的应用程序，平均部署了三个云应用程序。此外，超过75%的中小型企业正在考虑采用新的基于云的应用程序，这些应用程序平均有可能使用大约7个应用程序。
2010年还见证了电信、移动、社交媒体、电子商务、扩展现实、数字双胞胎、人工智能/机器学习(AI/ML)、机器人过程自动化(RPA)、消费者和工业互联网的日益普及和普及。物联网(IoT)、区块链、聊天机器人以及不断扩大的技能差距和人才需求。特别是考虑到消费者和工业物联网及其三层的进步，其中最重要的是云中的应用层，用于从这些物联网数据中获取洞察力和分析。
到2010年代中期，云已经接管了与基础设施、数据中心、托管、SaaS和架构应用程序、平台、网络和安全功能相关的大部分责任，从而使IT和业务团队腾出时间来利用技术实现更具战略意义的与运营、客户、研发、供应链等相关的任务。
企业、机构、SMB和其他机构开始他们的云之旅，他们中的许多人开始采用分阶段的混合云方法：公共云和私有云以及内部数据中心和本地基础设施和应用程序的合并。对于刚刚踏上云之旅的客户来说，这是一个合乎逻辑的旅程，重点是敏捷性、灾难恢复、应对突发和低谷的能力、增强客户体验、处理合规性和获得洞察力的私人和机密数据。
云的附加值正在突飞猛进。这项研究估计，到2030年，云技术将为全球500强公司带来超过1万亿美元的EBITDA。
踏上云之旅？
企业和SMB确实以谨慎和计算的方式进行云采用。从权衡云与内部部署的优势、检查云化用例、解决安全、监管和合规性方面的问题、权衡私有云、公共云和混合云到构建云业务案例，CIO部署了传统的“提升和转移”方法将本地架构、服务和资源迁移到公共或私有云提供商。对于严重依赖遗留和自定义应用程序的企业，尤其是那些面向客户的任务关键型应用程序，从易用性、变更管理和部署时间的角度来看，重新托管和重新购买方法具有逻辑意义。
到2010年代中期，公司开始跨应用程序、资产、软件和基础架构拥抱云的旅程，技术领导者意识到，由于无法充分利用云，提升和转移、重新托管和重新购买策略没有利用云效率优化杠杆以及“迁移”技术债务和低效率！
2010年代后半期采用了另一种云原生方法，该方法利用云计算通过容器、微服务、无服务器架构和声明式代码构建和运行这些可扩展的应用程序。这在2015年云原生计算基金会(CNCF)的linux基础项目中播下了这颗种子，它帮助容器技术的发展和采用，并促进了云原生方法的出现。通常，这些云原生应用程序被开发为在虚拟化容器中运行的微服务，在容器即服务应用程序中进行编排，并使用DevOps工作流进行管理和部署。
在大流行之前的几年里，首席信息官们传统上认为，虽然直接迁移实施起来既快捷又容易，但从长远来看，它肯定会更加昂贵且不灵活。另一方面，尽管云原生方法可能由于前期开发而更加耗时和乏味，但从长远来看，它降低了成本，并且具有灵活性、自动缩放以及对不断发展和更新的应用程序的支持。这种云灵活性的永久优化确保了企业的竞争力、敏捷性和效率。
Gartner估计，到2024年，几乎所有迁移到基础架构即服务(IaaS)的遗留应用程序都需要优化以实现成本效益，因此云提供商将继续增强其原生优化能力，以供客户选择和使用部署好的性能和成本效益的架构。
混合云、多云和行业云的兴起。
企业采用混合云，他们利用集成来自数据中心/私有云环境的机密数据及其在云中运行的应用程序，同时决定哪些应用程序、数据和资源可以放在公共云中，哪些需要驻留在私人环境中，以及如何在他们之间发送和接收这些信息。此外，一些公司考虑了不止一个公共云提供商和服务，而一些公司不考虑私有云组件：因此，明确了多云方法——混合云的一个子集。
决定混合云和多云的重要因素生态系统是地理位置、“面向客户”的程度、垂直业务类型以及是否为B2B/B2C、季节性、合规性和IT路线图，尤其是企业集成、遗留系统、电子邮件系统、低代码无代码(LCNC)平台、开源和新兴技术，例如AI/ML、RPA、超级自动化和区块链。例如，使用Windows的公司和作为Microsoftshoppes的公司利用Azure作为公共云平台，类似地，其他拥有SAP和ORACLEERP部署的公司也可以选择SAP和ORACLE云平台。依赖网络服务的面向客户的企业确实利用了亚马逊网络服务生态系统，而那些在机器学习上大量构建的企业则关注谷歌云平台。
企业现在正在评估多个IaaS和PaaS提供商，或者评估IaaS、PaaS、SaaS或MBaaS的独立公共云提供商，并可选择在这些不同的提供商之间进行同步。
在2019年年中，Gartner发表了一份研究，指出超过80%的受访公司表示正在积极推行多云战略，至少有两个或更多公共云提供商，特别是由于减少对单个云提供商的依赖的因素供应商、灵活性、合规性法规、数据隐私和持续的成本优化。此外，IDC的圆桌会议重点关注混合云如何平衡创新和未来验证。按照类似的思路，Gartner曾在这里设想到2021年，超过四分之三的企业和中型企业将部署混合云或多云战略。
因此，出现了云管理平台，可在混合云和多云场景中提供负载和成本优化以及法规遵从性和灾难恢复考虑因素。公司一直在利用混合云管理平台(HCMP)和云服务代理(CSB)来提供成本可见性和优化机会，以及与云服务提供商谈判和制定更好的交易。SMB和新进入者对云的快速采用，尤其是利用云原生、LCNC工具和可组合架构，已经对拥有复杂和混合IT环境的更大、更传统的老牌企业构成了竞争和威胁。领导团队，尤其是在医疗保健和金融服务等受监管且竞争激烈的行业中，已经开始采用行业云，这些行业云融合了针对特定行业常见用例量身定制和优化的云应用程序、服务和工具。工作流、数据管理、API和其他组件可以进一步快速定制功能，降低风险，并且与次优的提升和转移或昂贵且酝酿时间更长的云原生方法相比具有显着优势。
大流行病的影响和由此产生的云战略是什么？
人们一致认为，云采用是COVID-19引发的数字优化转型浪潮的主要组成部分。除了大流行前的新兴技术和物联网趋势外，业务的不确定性和弹性、远程工作、社会距离、停工和重启以及碳足迹减少等环境因素加上电子政务、远程教育也促成了快速增长企业和SMB对云的采用。5G和更快的移动网络和移动设备也推动了这种云化趋势。
大流行确实确保了数字优化和转型活动的加速浪潮；根据研究2020年上半年，各企业推进了数字化转型，并分别将数字产品组合提升了3-4年和7年。因此，在2020年代这个充满不确定性的世界经济、市场动态和地缘网络气候时期，公司必须在保持客户响应和粘性的双重压力之间取得微妙的平衡，同时关注提高性能、延迟和经济附加值，而不仅仅是成本竞争力。考虑到云系统的不断发展，尤其是围绕去中心化、混合云和多云、行业云、物联网、5G和边缘计算，这一点更为重要。
延续大流行前云采用的趋势，容器化开发的加速趋势成为成功的云原生战略的一个关键方面。从更注重IT优势的传统虚拟机发展而来，容器化推动了应用程序开发优势，例如性能、速度、可扩展性、质量和可移植性，尤其是在混合云和多云场景中。因此，除了为DevOps团队带来完整的代码控制和一致性之外，容器还可以在云提供商和私有云之间轻松快速地移植代码。
CTO和CIO也在同时利用其云提供商的特定服务和工具，而不是将容器化视为“魔杖”本文强调了由于Kubernetes版本、网络安全、容器基础设施设置和配置的时间和成本工作以及运行商品应用程序的成本，容器相对于云服务提供商资源的潜在缺陷。
从架构的角度来看，公司越来越多地部署基于云的可组合架构，例如MACH——“基于微服务、API优先、云原生SaaS和Headless”和打包业务功能(PBC)。这些架构被证明是至关重要的，特别是在大流行后降低客户、员工和供应链忠诚度的情况下，现在增强数字体验全渠道平台。这些架构通过样本人群的快速测试和随后的全面实施促进了更快的部署和上市时间，还有助于未来验证IT投资，并通过解耦和重新耦合技术堆栈的能力提高业务弹性和恢复。Gartner的2021年炒作周期中强调了可组合架构的重要性，尤其是在危机期间的业务弹性和恢复方面。
CIO们还通过在此架构中部署无服务器计算，智能地增强了云原生策略，从而使开发人员能够专注于触发器和运行基于函数/事件的计算，从而实现更优化的云经济。访问云服务提供商的功能即服务(FaaS)和后端即服务(BaaS)模型可显着降低IT环境转型成本。这项研究列举了无服务器计算可以为零售业务带来的优势。
企业还在其云原生战略中加速使用LCNC工具，从而通过鼓励公民发展和减少对应用程序开发的过度依赖来弥合业务与IT之间的差距。公民开发人员正在利用拖放、预构建用户界面、API和连接器、一键交付等LCNC功能来进一步增强其容器化和微服务策略。Gartner的这项研究预测，到2025年，企业开发的新应用程序中有70%将使用LCNC，远高于2020年的不到25%。
自动化和编排可以极大地增加云的价值。这对于最大限度地减少流程中的手动工作和错误非常有用，这些流程包括配置、配置、调整大小/自动缩放、资产标记、集群和负载平衡、性能监控、部署、DevOps和CI/CD测试以及性能管理。关闭未使用的实例、备份、工作流版本控制和建立基础架构即代码(IAC)，除了突出漏洞和风险外，还可以通过增强容器化、集群、网络配置、存储连接、负载平衡和管理工作负载生命周期来进一步提高效率。
因此，追求混合云战略的企业正在推动私有云的自动化，并通过创建自动化资产来与公共云集成，这些资产可以跨所有私有云和公共云执行资源编码并提供单一API。这项研究强调，在其云平台和计划中采用端到端自动化的公司报告说，将新功能推向市场的速度提高了20-40%。一份类似报告提到，通过简化的开发和部署流程，云中的智能自动化仅需4-12个月即可实现规模扩展，而之前需要6-24个月。
首席信息官也越来越多地转向边缘计算和分布式云模型来解决边缘或基于位置的云用例，尤其是在银行和金融机构、医疗保健、智慧城市和制造业中，因为这些需要计算能力、低延迟、数据存储和法规遵从性本地更接近数据源。预计分散式和分布式云计算将从最初的私有云变电站部署转变为最终类似wi-fi的分布式云变电站生态系统，特别是考虑必要的可用性、带宽和其他操作和安全方面。
最近出现了多云原生策略，特别是由于Uber、Twitter和Netflix等网络规模创新者以及包括Google、AWS和Azure在内的超大规模IaaS参与者。拥有分散在不同地域的消费者的企业迫切需要以最小的延迟获得即时体验。因此，供应商正在开发用于在这些后端系统上驱动应用程序的地理分散的全球分析、数据库引擎和应用程序架构的技术和工具。因此，多云原生策略涵盖了跨这些全球Kubernetes集群和虚拟机的混合云提供商管理和云服务代理工具、操作、灾难恢复、存储、架构、自动化和编排以及其他方面。
正如Gartner的这篇文章所述，云现在正日益成为数据管理的未来许多CIO认为，数据现代化是迁移到云的一个比成本和性能考虑更重要的方面。云包含越来越多的数量、种类和速度的数据源，这对于数据架构师更深入地了解元数据和模式、摄取、清理、存储、分析的端到端数据生命周期管道变得更加关键，交付和可视化、API、云自动化和编排、数据流、人工智能/机器学习模型、分析、数据存储和可视化，以及治理和安全。
因此，数据架构师将云计算纳入其扩展、弹性和解耦等策略中，确保与突发和停机相关的高可用性和好的性能，同时优化成本。数据团队还部署了自动化和主动的云数据管理，涵盖分类、验证和治理，具有可扩展和解耦。还仔细考虑了确保静态和动态数据的安全性，以及无缝数据集成和共享。
考虑正确的元数据策略并考虑具有基于推送的服务、基于拉的ETL和基于事件的元数据的分层应用程序选项也很重要。因此，企业架构还必须结合强大的数据架构和DataOps文化，特别是从数据源和摄取、元数据和主动数据管理、流媒体、存储、分析和可视化等方面考虑端到端数据生命周期的业务和技术观点。部署弹性、人工智能/机器学习和自动化为云原生战略带来了巨大的好处。这篇文章由McKinsey了数据架构精神中的主要支点，这些精神基本上基于具有容器化和无服务器数据的云。这些包括混合实时和批处理数据处理，从端到端COTS应用程序转变为功能/行业好的模块化，转变为API和解耦，从集中式数据仓库转变为基于域的架构，最后从专有预定义数据集转变为轻巧灵活的数据模式，尤其是NoSQL家族。因此，公司正在研究AI/ML和API驱动的数据结构以及数据湖、仓库和层，以通过创建、维护和向数据消费者提供输出来管理端到端数据生命周期，正如Gartner这篇关于2022年技术趋势亮点。
在BFSI、电信、医疗保健和其他追求混合和行业云战略的垂直行业中，也由于客户数据需要驻留在本地，CXO一直在部署混合数据管理环境，利用云数据管理工具来自动化、编排，并重新使用本地数据，从而为云和本地数据集提供统一的数据模型和访问接口。
在数据存储中应用自动化和编排还可以确保流程、任务和资源的优先级排序，以平衡速度、效率、使用和成本，同时消除安全漏洞。这尤其适用于供应和配置、容量管理、工作流和数据迁移、资源优化、软件更新和数据保护以及灾难恢复等任务。
Statista的这项研究估计全球数据总量从2013年的9Zettabytes增加到2021年的27Zettabytes，并预测到2025年将增长到180Zettabytes以上。此外，这份世界经济论坛报告就在大流行病爆发之前，传统的光/磁存储系统将无法在一个多世纪内处理这种现象。因此，首席信息官和领导者正在利用自动化和云、存储即服务(STaaS)、分散式区块链支持的数据存储和边缘存储，以及传统电磁/光学数据存储机制的替代方案。
大流行期间云生态系统的这些快速发展，特别是对于混合云和多云环境，需要基础设施和数据管理来包含仪表板、操作和控制工具，以实现所有云资源的端到端可见性和跨供应商、企业的使用职能,部门治理和合规性、监控、库存管理、补丁和版本控制、灾难恢复、混合云管理平台(HCMP)、云服务代理(CSB)和其他工具可帮助公司更好地管理云中的基础架构，同时满足不断变化的需求和相应的不足和过度利用场景，同时不断识别优化和修正的口袋。对于客户分布在不同地区的公司。
从中小型企业的角度来看，尽管在2020年初出现了几个月的初步下滑，但大流行和由此产生的工作环境使大量小型公司能够齐心协力利用IaaS和PaaS的力量，而不是传统的SaaS用法。中小型企业现在正在利用IaaS进行数据库和存储、桌面虚拟化、网络和机器学习以及移动服务。此外，由此产生的与IaaS高度相关且成比例的PaaS支出特别增加，以确保IaaS投资实现收益。中小企业正在利用PaaS进行分析、数据库管理、云开发和其他领域。社交距离和非接触式服务也增加了中小企业对MBaaS的采用。
财务运营越来越受欢迎FinOps，它通过业务、财务、采购、供应链、工程、DevOps/DevSecOps和云运营团队的跨职能参与，帮助企业不仅节省成本，而且从云中获得最大价值。增强型FinOps已被Gartner列入2022年新兴技术技术成熟度曲线。同样，这篇文章了释放云价值的主要考虑因素：涵盖动态和持续采购和管理云消费、需求映射、总拥有成本和运营以及端到端成本可见性和预测以及强大的FinOps精神，以实现联合决策并监控全面的KPI。
除了需求映射和预测以及相应的云消费匹配外，FinOps还不断优化内部和外部负载，利用自动化、仪表板和成本监控工具，并使用云提供商本地工具和碳足迹工具。因此，通过端到端成本可见性和预测明确总拥有成本和运营成本，以做出联合决策并监控综合KPI。
FinOps利用自动缩放、供应、配置、负载平衡、调度、集群、无服务器架构、自动化和编排等策略，集成仪表板和管理工具用于多云和供应商管理超支，供应商采购策略在高性能和成本节约和优化的响应能力，从而使云能够增加价值，而不仅仅是为了节省成本。FinOps还结合了供应商管理策略，并利用云碳足迹工具来实现其企业的可持续发展目标。
云生态系统中的网络安全如何？
云原生策略以及多云和混合云、云原生平台、可组合架构和去中心化的采用显着增加了攻击面和潜在的突破点。攻击面和潜在漏洞点的大量增加使得CIO和CISO必须通过安全访问服务边缘(SASE)、云访问安全代理(CASB)等云安全平台，将强大的安全原则和工具纳入云原生生态系统本身、云安全态势管理(CSPM)、DevSecOps以及将AI和ML纳入其主动威胁搜寻和响应系统。
因此，首席信息官和首席信息安全官在其零信任架构和网络弹性框架和战略中启用云安全，从而确保遵守治理、风险和合规性(GRC)以及法规遵从性。严格遵守NIST、GDPR、ENISA和类似法规的重要性、越来越严厉的违规罚款和处罚以及对企业风险管理和声誉的依赖在大流行病世界中变得至关重要这篇文章强调了安全即代码(SaC)作用云原生战略及其对架构和正确自动化功能的依赖。类似的安永文章带来了网络安全在云原生战略中的重要性，以及流程、网络安全工具、架构、风险管理、技能和能力以及控制方面的相应考虑。
使用数据加密和负载保护、身份和访问管理、云安全态势管理(CSPM)、扩展威胁和响应系统(XDR)、安全事件和环境管理(SIEM)以及安全编排和响应(SOAR)工具，这些工具包含AI/ML功能在零信任和网络弹性框架中很重要，从而确保相对于被动响应而言更加主动。考虑到需要摄取、存储和分析的大量信息，企业也在考虑/部署网络数据湖作为替代方案或结合使用以补充其SIEM生态系统。
文化和人呢？
文化和人员在成功的FinOps和云原生战略中也发挥着关键作用：特别是在业务KPI与财务、采购、架构师技术团队、IT经理、DevOps工程师、网络安全团队和实施实际建议同样重要除了DevOps、DataOps、安全和其他工程人才库之外，沟通、信任、变更管理、业务-财务-IT跨职能和握手精神是成功的云原生战略的重要方面。
大辞职、安静辞职和兼职的持续趋势需要结合好的的员工和供应商参与策略、随时可用的建筑师、分析师、工程师和其他技能组合的人才库，以及技能提升。
公共云支出、云自动化和云原生平台的市场规模是多少？
估计全球最终用户在公有云服务上的支出将从2022年的4903亿美元增长到2023年的5918亿美元，增长率为20.7%，超过了此前18.8%的增长预测。尽管SaaS的份额仍然最高，但IaaS和PaaS的支出正在快速追赶，云业务流程以及安全和管理服务紧随其后。
云自动化市场的规模在2021年约为530亿美元，到2030年将超过4140亿美元，在此预测期内的复合年增长率将超过26%。Broadcom-VMWare的收购以及将价值100亿美元的NSA云合同授予亚马逊，清楚地表明了云自动化生态系统的规模和重要性。
2019年云原生平台和容器管理平台市场收入为23.5亿美元，到2025年将超过92.6亿美元，在此期间的复合年增长率将超过25%。
2023年及以后的未来云趋势和战略是什么？
云计算将在2023年及以后继续对全球技术产生最大影响。根据IEEE在2022年底进行的这项全球研究，云计算将产生40%的全球影响，其次是元宇宙，占37%，电动汽车占35%，工业物联网占33%。
2020-22年云原生和容器化方法、混合云、多云和行业云、云可组合架构、无服务器计算、LCNC工具的使用、自动化和编排、边缘和分布式/去中心化计算、多云原生、云数据的大流行趋势架构和管理、FinOps和云网络安全将持续到2023年及以后。
此外，越来越多的企业将在其AI/ML计划中利用云的力量并接受MLOps精神。高性能企业64%的AI工作负载在公共/混合/多云上运行，而其他公司的这一比例为44%。
公司和世界越来越多地接受环境、绿色倡议和可持续性，并朝着工业5.0迈进，CIO应该结合FinOps、云原生战略，并利用超大规模企业的云功能和绿色倡议来实现他们的ESG和可持续发展目标。强调了云计算在地球可持续发展指数中的重要性。
也有人预测，分布式云计算将从最初部署私有云变电站到最终形成类似Wi-Fi的分布式云变电站生态系统。Gartner的这项研究强调了默认分布式基于云的解决方案的重要性，因此是面向未来的边缘解决方案。超大规模云提供商将继续推动其集中式云托管管理，但分散式云和边缘计算能力的份额将不断增加。
超大规模云提供商也在致力于将云计算和量子计算结合起来，为没有量子机器的人带来量子计算的巨大计算能力。鉴于量子计算对化工、制药、医疗保健、汽车和金融服务的潜在巨大好处，大型科技公司正在致力于云量子计算机的开发，从而为未来带来令人兴奋的可能性。
企业的业务遍布公共云基础设施、本地设备和边缘计算。因此，云优先方法将技术与业务结合起来，通过结合运营、技术和部署来支持数字化转型、弹性、治理以及业务成果。由于持续的业务和地缘网络不确定性、市场竞争力、客户、供应商和员工转换的倾向、治理和严格的IT预算，企业正在关注云以获得最大价值。因此，云是未来时代世界技术足迹的基本原则，并将在促进更具响应性、高性能、竞争力、成本效益、弹性、安全、合规和弹性的数字优先企业方面发挥关键作用。
