数据中心如何在不影响性能的情况下优先考虑效率

由于能源行业处于稳定之中，而且能源价格上限现在只到2023年4月才会实施，因此财务不确定性成为贯穿所有企业的主线，尤其是那些运行着装满耗电服务器的数据中心的企业。

然而，数据中心运营商多年来一直在解决能源问题。他们的首要任务不再是尽可能多地装入活动服务器，而是设计能够提供高效、有弹性服务的设施，不仅可以最大限度地减少他们的碳足迹，也可以最大限度地减少客户的碳足迹。

曾几何时，减少服务器数量的想法对云提供商和数据中心运营商来说是一个糟糕的提议。它将减少消费并降低利润。但对气候变化的担忧日益增加，人们的态度发生了变化。

如今，许多运营商都制定了ESG战略和目标，将能源价格上涨的影响降至最低只是实现净零碳的更广泛驱动力的一部分。

使用解决方案降低PUE

在选择更环保的能源的同时，各种规模的数据中心如果降低所谓的“电源使用效率”(PUE)，也可以降低碳足迹。这是衡量设施内的计算设备使用了多少能量的指标。将其描述为将进入数据中心的总功率除以用于运行其中IT设备的功率。PUE评级变得越来越重要，不仅对于希望被视为有效管理其设施的数据中心运营商而言，而且对于将从这种效率提高中受益的客户而言也是如此。

整个数据中心生态系统和与其合作的公司都在努力实现碳中和过滤，一系列硬件和软件解决方案被用于降低PUE。

最近的一篇IEEE论文将CO2排放效率作为IT系统的非功能性要求。它比较了两个数据库的排放效率及其成本。它得出的是，他们减少排放的能力不仅会对环境产生积极影响，而且还会减少IT决策者的支出。

这是有道理的，因为效率开始优先于扩展资源以提供性能。添加额外的服务器不再具有环境可持续性，这就是为什么数据中心现在专注于如何在不影响可扩展性或性能的情况下使用更少的资源并实现更低的碳足迹。

在不牺牲性能的情况下减少服务器数量

在数据中心执行此操作的一种行之有效的方法是部署实时数据平台。这些允许企业使用大规模并行和混合内存模型来利用数十亿个实时事务。这导致服务器占地面积很小——我们自己的数据库需要的基础设施减少多达80%——使数据中心能够大幅减少服务器数量、降低客户的云成本、提高能源效率并释放可用于其他项目的资源。

现代实时数据平台通过在边缘摄取和处理流数据来提供无限的规模。他们可以将其与来自记录系统、第三方来源、数据仓库和数据湖的数据结合起来。

竞争激烈的全球经济需要计算能力、速度和能力，但这不能再以我们的星球为代价。对数据中心的担忧不仅仅是为了应对不断上涨的能源价格，而是为了扭转能源使用的趋势。实现ESG目标意味着提高能效、减少服务器占用空间并利用实时数据平台确保性能不受影响。数据中心向净零排放迈出的每一步都向客户表明，他们不仅将自身的最大利益放在心上，而且还将环境的利益放在心上。