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企业面临量子技能差距,除非从人工智能中学习

发布时间:2022年12月12日 10:15:10    来源: A5互联

量子计算很可能在5到10年内出现商业应用,但如果没有足够数量的具备执行实施计划所需技能的员工,进展可能会受到阻碍。早期的商业人工智能(AI)程序在2010年代初期突然出现时,也面临着相关技能的类似短缺。

量子计算可以从AI中学到的五个经验教训,以确保公司拥有发挥作用所需的正确技能组合。

企业应该从明确定义他们的人才需求开始。AI采纳者起初随意聘用,结果招来了太多错误类型的数据科学家。团队可能需要两大类技能:量子软件工程和量子硬件工程。

尽早投资于能够将业务需求转化为量子解决方案的人才。就量子而言,这将是具有工程、应用和科学背景的个人,他们可以帮助企业理解快速扩展的机会和参与者生态系统。

AI的早期实施在构建模型时排除了代表性不足的群体,发现它们建立在无意的偏见和歧视中。加强与量子相关领域的多样化表现,不仅包括计算机科学、数学和统计学,还包括物理学、材料科学和化学。

人工智能面临知识鸿沟,决策者往往不完全了解它能做什么,由此产生的怀疑阻碍了项目的开展。确保参与实施的每个人,从董事会到受影响行业的工人,例如供应链、营销和财务,对量子有基本的了解。例如,这可以通过研讨会进行。