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人工智能如何提升数据中心的能力?

发布时间:2022年12月02日 10:05:21    来源: A5互联

很难估算人工智能 (AI) 可能对我们的全球行业产生的影响。如果充分利用它的能力,它有能力改变世界管理制造、运输、医疗保健、技术和无数其他部门的方式。 

数据中心完全在人工智能发展所承诺的转型范围内。 

因此,当全球在某些情况下怀着复杂的心情看待人工智能驱动的未来时,我们探索了人工智能可以为数据中心解锁的未来能力。 

人工智能的力量

AI 不仅有望帮助人类手动完成的任务,而且它还有能力开启我们永远无法掌握的全新功能。 

在高性能计算 (HPC) 的支持下,人工智能和机器学习 (ML) 正在帮助研究人员解决人类面临的一些最大问题。从发现未来几十年养活全球人口的方法到诊断威胁视力的视网膜疾病,HPC系统正在为大学和全球公司提供计算能力来推动尖端人工智能和机器学习研究。

例如,如果我们仅以医疗保健行业为例,人工智能可以开辟一种全新的疾病治疗方式,人工智能可以提供为每个患者量身定制基因治疗所需的见解。 

在人工智能重塑我们治疗疾病的方式、解决粮食危机和连接世界之前,需要巨大的计算能力。这就是数据中心的用武之地。人工智能也可以在这方面帮助我们。 

人工智能与数据中心的共生关系

人工智能和数据中心有着有趣的关系,可以概括为一个很大程度上相互依赖的增长周期。  

AI 和 HPC 之间存在融合;这两种技术在很多时候是共生的。 HPC 的主要驱动力之一是训练 AI 模型,这对计算能力的需求猛增。还有一个交叉点,即在传统 HPC 工作流程中部署 AI,以提高研究效率。

简而言之,我们需要收集、管理和存储的数据越多,人工智能的处理能力就越有利。而且,跨行业部署的 AI 越多,我们就越需要借助 AI 来提高数据中心效率。 

然而,尽管众所周知,这并不是一个新的发展。事实上,人工智能技术在数据中心的应用最早可以追溯到 2014 年,当时谷歌宣布正在使用 DeepMind 的人工智能技术来增强其管理数据中心设备的方式。 

人工智能技术能为数据中心带来哪些优势?

随着全球数据需求的持续飙升,数据中心承受着巨大的压力。 

为了满足 AI、云、ML 及其所有兄弟技术的数据需求,数据中心需要要么建立新站点,然后应对可持续性批评的影响,要么提高效率。 

AI 和自动化已被证明是工作负载管理的强大工具,因为它使员工从耗时和平凡的任务中解放出来,并使他们能够专注于实际需要人工参与的工作。

事实上,最近的一项 INAP 调查显示,81% 的 IT 专业人员预测,到 2025 年,大多数数据中心和网络任务将完全自动化。 

人工智能在工作场所自动化中的关键用例包括部署预测分析、获得运营洞察力和改进,以及使用数据识别系统中的低效或缺陷点。 

然而,除了这些功能之外,人工智能还有一个额外的、有些出乎意料的应用。 

在整个数据中心,人工智能正被用于驱动安全和安保应用,例如自动温度检查、非接触式授权和交通监控。

除安全标准外,人工智能的预测能力还可用于增强许多其他数据中心流程。 

有了人工智能,容量和马力可以更有效地分配,使组织能够扩展并变得灵活。

使某些流程自动化并在必要时转移权力最终将降低那些具有快速变化的数据需求的成本。

通过这种方式,人工智能可以让管理人员深入了解站点的未来需求,从而为他们提供巨大的规划优势。 

人工智能和工作负载,人员配置水平将受到怎样的影响?

增加自动化的后果之一通常是减少人员配置水平。 

尽管人工智能的最大好处之一是它能够减少对手动任务的需求,但人们提出了关于这将如何影响人员配置水平的问题。 

研究显示,77% 的受访 IT 和数据中心经理认为情况会如此。 

在接受调查的人中,34% 的人认为未来五年内会减少,而 43% 的人也预计会减少,但不会在未来五年内发生。 

但是,人工智能(至少目前如此)远未具备完全取代人类团队的能力,这意味着对技术接管的担忧在很大程度上是没有根据的。 

尽管在某些方面机器肯定比人类好得多,但在许多方面机器无法完全取代人类。

而且,随着更高效的工作负载、增强的安全程序、灵活性和改进的未来预测的承诺,如此多的数据中心正在投资人工智能技术也就不足为奇了。 

人工智能应用程序的整合一直是数据中心的持续趋势,而且没有看到这种放缓的迹象。