我们正生活在一个快速数字化转型的时代。许多改善当今生活的技术能力在五六年前甚至是难以想象的。在互联网的前30年，应用程序主要专注于在云和最终用户之间自动共享内容。我们现在正在进入互联网的下一个时代，其中包括自动化物理和人工任务。因此，云原生应用已经出现在许多行业，包括制造、零售、汽车和娱乐。

企业和住宅应用程序消费模式的转变也需要改变基础设施。以前，大多数工作负载都位于集中式云中，但现在平台分布工作负载以满足完美用户体验的要求。这可能是延迟或其他因素，例如数据主权、依赖云计算的生产站点的运营考虑，或在边缘生成大量数据且不需要访问集中云的物联网应用程序。例如，利用AI分析视频内容是否存在威胁的安全应用程序。

这类应用具有计算密集型和时延敏感性，传统的集中式云架构无法满足新一代应用对时延的要求。他们需要一个更具适应性和分布式的云模型，计算和存储云资源在物理上靠近，位于网络边缘，因为这是创建和消费内容的地方。这种方法被称为“边缘云”。

边缘云增强零售业

边缘云技术已经在支持下一代零售。亚马逊在全球拥有免注册杂货店。这些商店的推出标志着零售业发生了重大变化，我们很可能会在未来几年看到其他品牌复制这种模式。

AmazonFresh使用亚马逊的“JustWalkOut”技术，该技术通过传感器融合跟踪客户的购买情况。天花板内的摄像头、货架高度感应、实时图像识别和深度学习被用来自动将从货架上挑选的商品添加到购物者的商店应用程序中。这些相同的技术还可以识别产品何时从实体购物车中取出并放回货架。为实现这一目标，需要在商店和云端之间进行大量即时数据传输——每天近PB的数据传输。

是边缘云实现了这一点。据称，边缘数据中心将在未来五年内增长137亿美元。这项技术得到更广泛的采用，零售业将出现更多用例。

工业4.0和边缘云

在制造业和供应链物流领域，边缘计算也在下一波数字化浪潮中发挥着关键作用。这一波浪潮被称为工业4.0，代表着第四次技术革命。全球已经存在一些智能工厂，而且它们将变得更加普遍，尤其是5G的普及。

互联设备、人工智能、数字双胞胎、自动化和3D打印只是制造商在工业4.0完全实现时可以利用的众多优势中的一部分，而网络边缘的处理能力将是实现这一目标的关键。

可靠的边缘云架构

为了让这些应用程序无缝运行，边缘云网络的构建方式必须能够提供长期的灵活性和可负担性。这些网络需要能够根据需要适应、响应和调整资源以满足应用层的需求，确保它们能够端到端地管理、保护和自动化网络。

如果我们能够实现可根据需要发展的可编程性更高的基础架构，那么我们未来的购物方式可能会成为非接触式购物和店内购物的混合体。边缘云技术与在全球推广的5G相结合，将有助于创造一种弹性、更快和更身临其境的体验。

智能数据驱动的自动化可以提供必要的网络和边缘数据中心鸟瞰图，以优化网络和云资源的利用，同时满足边缘动态应用程序的需求。与向许多客户交付的集中式云不同，每个边缘应用程序都特定于一小部分用户，并且必须足够动态以在资源有限的环境中自动响应本地客户的需求。

更重要的是，这些数据中心必须保持超低延迟并确保云资源被适当定位以满足最终用户应用程序的性能指标。智能闭环自动化可以动态识别替代数据中心的云资源，如果该路径不能满足边缘应用程序的需求，则将它们路由到现有边缘数据中心的另一条路径。

边缘云技术有可能将智能技术带入几乎所有领域。为使该模型发挥其全部潜力，必须解决边缘数据中心的新网络要求。