数据分析如何塑造数字化转型

数字化正在提高整个工业界的生产力和效率，尤其是在公用事业领域。高速、可靠连接的引入，传统的手动数据收集方法现在几乎已经过时。

因此，新的数据监控和收集方法最终导致数据量大幅增加，为供应商提供了精简和提高业务绩效的绝佳机会。

尽管需求不断增加，但数据使供应商能够向消费者提供更好、更一致的公用事业供应。但是，这里仍然存在一个难题。

连通性已被确定为充分利用物联网 (IoT) 的常见障碍。由于所需区域的可靠连接可用性，58% 的电力供应商无法实施物联网项目。

最终，数据的漫长旅程导致对手动收集的依赖减少，对自动化的依赖增加。可靠的连接使机器对机器 (M2M) 技术能够提供大数据，从而提供了解消费者趋势和有效预测未来公用事业使用情况的方法。

事实上，未能将强大的数据战略纳入其业务计划的公司可能会发现自己在不久的将来处于主要竞争劣势。

公用事业数据收集的开始

公用事业部门一直在努力收集公用事业数据，最常见的是采集电线杆数据和仪表读数。但是杆数据收集有其局限性。许多电线杆位于偏远地区，一些公司的电线杆数量如此之多（有些超过一百万），检索占用了宝贵的资源，使其既不可行也不经济可行，无法足够深入地了解电网活动，也无法足够快地获得这种洞察力，在以便做出更明智的业务决策。

同样，消费者抄表经历了类似的过程，从手动转向智能，无线连接以实时报告使用情况，让用户能够更明智地控制公用事业。

然而，大数据的利用只有在连接创新的情况下才有可能。计算机、智能手机、互联网和物联网的发展都提供了一种访问比以往更多数据的方法。

如今，M2M技术和物联网已成为我们日常生活中不可或缺的一部分，以至于它们常常被忽视。对于公用事业而言，它们提供了一个利用大量信息的绝好机会，当这些信息转化为可操作的见解时，可以彻底改变客户服务、简化运营并提高生产力和安全性。

数据如何推动公用事业部门的数字化转型

电网和配气系统构成了关键的基础设施。停电和供应中断会给供应商带来巨大的经济负担和处罚，并给消费者带来严重（通常是长期）的中断。对可再生能源的压力越来越大，以及客户寻求自己发电，数字化转型可能成为公用事业公司提高消费者兴趣所需的催化剂。

能源和气候变化部已对其智能电网愿景和路线图进行了大量投资，建设智能电网。电网沿线的智能仪表和传感器将使用数据传输给供应商，使他们能够将供应与需求相匹配。同样，智能电器可以改变用电时间，避开电网压力高的高峰时段，从而降低成本并降低停电风险。

正是这些对客户习惯的详细洞察，使公用事业公司能够并将实现最大效率和客户满意度。在电网更新成本高昂的时期，使用趋势对于规划和确定工程工作的优先级以及分配公用事业供应的最有效方式可能具有无可估量的价值。

此外，相量测量单元 (PMU) 使用 GPS 监控、记录实时流经电网的电流并为其打上时间戳。结合智能电表数据，这种及时的信息为电力供应商提供了一个机会，可以在全面停电之前确定必要的维护。当确实发生中断时，了解问题的确切位置和性质而无需等待技术人员手动调查，可以提高工人的安全性并显着缩短恢复时间。

极端天气也严重导致电网脆弱性。极端气候事件变得更加频繁，智能电网可以识别风险最高的区域，从而有机会有效地规划以最大程度地减少中断。

只有在处理数据并将其应用于决策制定后，才能充分发挥数据的潜力。但人类容易犯错，我们的大脑无法处理通过智能电网传输的大量数据。

设备已经在相互通信；下一步是学习根据他们收集的数据做出决策。自动化需要最少的人工输入，因此比人工主导的流程更不易出错、更准确且速度更快。可能的应用包括自动派遣维修团队到停电地点、在需求变化期间自动调整供应量，以及根据来自各个客户智能电表的数据生成水电费账单。

据报告，58%的供应商没有实现物联网项目的连接，如果没有连接生态系统来支撑所有这些先进技术，我们仍然处于黑暗之中谈到数据洞察力。毕竟，数据缺口和延迟会造成非常不准确的画面。

这就是卫星的用武之地。它可以用作主要连接选项，或在地面网络中断时用作故障转移，从而创建一个更具弹性、面向未来的电网。

连接变得比以往任何时候都更加可靠，并且可以使用无数选项来创建定制网络，以支持整个公用事业网络中的大数据收集和M2M交互。但是，尽管可用，但并非总能实施好的连接解决方案。

对数据的完整价值仍然存在一些怀疑；并且在某种程度上分析它已经成为一种打勾的练习。因此，可以说，该行业需要进一步教育以优化连接并确保实现物联网和数字化项目的全部价值。鉴于公用事业及其基础设施的广泛性和差异性，连通性将成为释放该领域大数据力量的关键。