您每天可能至少使用几个自动化流程。例如，您可以对咖啡机进行编程，让它每天在同一时间冲泡您最喜欢的咖啡。或者，当有人在共享文档中提及您时，您可能会通过电子邮件收到通知。

各种形式的自动化正在改变每个行业。虽然上面提到的一些自动化示例只是节省时间和精力，但其他可能性（例如制造中使用的机器人技术）可以提高安全性、降低成本并确保高质量的产品。

事实上，自动化的好处正在激励企业快速利用当前可用的技术。据报告，到2029年，全球工业自动化市场预计将增长到约3950亿美元。2021年的市场份额约为1910亿美元。

机器人正在抢走我们的工作吗？

自动化的发展并未被所有人接受。仍然有人担心人工智能和机器人技术等技术会抢走他们的工作，是真的吗？

根据2020年世界经济论坛未来就业报告，自动化可能会取代8500万个工作岗位。但使用智能机器，可能会出现9700万个新工作岗位。

尽管我们对自动化的未来还有很多不了解，但可以肯定的是：它的使用将继续增加。这意味着将需要新的人才来开发、维护、排除故障和改进使一切正常运转的机器。

如果您的企业准备好利用自动化的诸多优势，则需要为您的团队寻找合格的自动化专业人员。

自动化专家

是什么让您的企业保持运转？无论您是向客户发送电子邮件还是开发产品，一切都可以整理开发成一个流程。当这些流程自动化时，企业可以提高效率并改善他们的底线。

但是谁负责自动化这些流程以确保成功呢？自动化专家。这些人的任务是开发系统、应用程序和工具，使企业的流程从头到尾自动化。

这些人应该具有广泛的技术专长和编写代码、安装数据库、配置硬件、测试操作系统等的能力。

计算机视觉工程师

计算机视觉技术是一个独特的自动化领域。该技术旨在将通常由人类视觉系统执行的任务自动化，并用于从物联网到机器人技术的广泛应用。

计算机视觉工程师花费大量时间对计算机进行编程，以完成与数字图像和视频相关的复杂任务。这意味着他们必须拥有强大的技能组合，使他们能够开发计算机视觉模型、创建数据集库等等。

对这条职业道路感兴趣的个人应该能够开发和测试原型、构建搜索引擎和系统，以及开发用于大规模图像数据处理的软件模块，以及其他任务。

机器学习工程师

真正的自动化需要人工智能(AI)和机器学习(ML)。在机器学习中，一种算法用于收集预测过程中接下来会发生什么的数据。随着时间的推移，机器无需额外编程即可从数据中学习。

为了将机器学习的力量与自动化结合起来，企业需要机器学习工程师。这些人负责设计、开发、编程和实施机器学习应用程序。这意味着他们必须具备数据科学和软件工程的专业知识。

机器学习工程师的专业知识应包括系统设计、对数据结构的理解以及对应用程序进行编程的能力。

机器人工程师

对于许多行业而言，制造对于业务成功至关重要。许多制造设施以某种方式使用机器人技术，这是一种先进的自动化形式。为了让这些机器安全高效地运行，企业需要专业人员负责开发、测试和维护它们。

机器人工程师将设计和建造机器人，编写必要的机器人流程代码，并开发机器人一旦建成将遵循的程序。这意味着工程师必须具备工程、机器人和编程方面的高级知识。