借助现代技术，业务流程变得更快、更智能、更高效。了解数据现代化，这是数字化企业的核心支柱之一。

数据对公司来说是一种有价值的商品，因为它有可能为更好的决策提供动力。但是，必须配备数据管理工具和流程来处理公司今天面临的数据量、速度和种类。爆炸性的数据量以及生成和使用数据的许多新应用程序迫切需要数据管理程序来帮助企业掌握数据。

数据管理计划（包括数据集成和分析）可帮助企业优化将数据作为战略资产的使用。数据现代化是这些举措的关键组成部分。它通过摆脱僵化的孤立系统并增加数据的价值来解决遗留数据管理系统的挑战。

在本数据现代化指南中，了解它的工作原理以及一些使您自己的企业数据现代化的最佳策略。

数据现代化定义

数据现代化是将企业的数据资产转换为更适用于现代工作场所的格式的过程。一种方法是将数据从遗留系统移动到在基于云的平台上运行的新系统。

数据现代化还包括从遗留应用程序或数据库中提取数据、清理数据并将其导入现代系统。一旦数据经过现代化改造并转移到更新的平台，用户就可以使用交互式可视化工具、高级分析功能、机器学习功能和移动访问等功能来探索它。

数据现代化战略

有许多数据现代化策略可供选择，包括开放数据管理或数据治理。您选择的策略将取决于您的公司或企业的需求。但是，在大多数情况下，您需要采取这些步骤来优化您的数据现代化工作。

将来自多个来源的数据整合到一个数据库中

数据经常分散在企业内的众多系统和应用程序中。统一数据库是一个很好的解决方案，可以确保数据更易于查找、访问和更新。创建访问不同数据源的统一数据库可以产生新的见解，使公司能够分析他们随着时间的推移收集的所有不同类型的数据集。

映射您的数据资产

了解公司内可用的数据资产是任何数据现代化工作的重要步骤。清楚地了解不同部门存储的数据类型、数据在网络中的位置以及数据时代和格式，将帮助您确定实现数据现代化的最佳行动方案。

投资机器学习和人工智能

机器学习和人工智能技术为数据现代化提供了许多好处。AI/ML 的一些最重要的数据功能包括非结构化数据的自动提取、预测分析和工作流自动化。

保护您的数据

数据现代化通常涉及移动数据并将其暴露给新的应用程序和用户。为了保证您的数据安全，在通过 WiFi 和蜂窝网络等开放网络传输数据时，您应该使用加密连接。加密会扰乱消息或文件的内容，这使得未经授权难以读取数据，并使未经授权的各方远离敏感的公司信息。

测试敏感信息

敏感信息是任何可能违反隐私、知识产权或商业道德法规的内容。敏感信息的示例包括个人身份信息 (PII)、健康记录、财务记录和知识产权。识别和测试敏感信息将确保符合行业标准和监管要求，教您如何管理现代化和移动数据。

制定治理计划

在数据现代化过程中，很容易忽视监管要求，同时专注于其他数据任务。这就是为什么制定治理计划很重要的原因。治理计划确定谁拥有、维护和访问数据，还包括有关如何使用数据的详细政策。凭借强大的治理计划以及合适的人员和流程来执行它，您的数据更有可能保持安全和合规，同时您专注于对其进行现代化和转换。

清理您的数据

数据现代化的一种策略是对其进行清理。这涉及从现有字段中删除冗余、无效、错误或不准确的值，以便只保留准确、相关的信息。在大数据迁移之前，完成数据清理过程也是一个重要的步骤。

归档数据

数据档案提供长期的数字信息存储，并经常保留旧版本的文件。创建存档后，可以将数据副本分发到其他位置以进行备份。对于不小心的公司而言，现代化过程可能会导致数据丢失，因此拥有数据存档和备份解决方案非常重要。

数据现代化的好处

数据现代化使企业能够更快、更轻松、更便宜地以可理解和可操作的格式访问其数据。它通过查找和替换旧术语、识别重复条目、标准化不一致的格式、为每条信息添加标签和属性等元数据以及消除过时的信息，特别使数据更加有用。

数据现代化服务

数据现代化是改善业务运营的一种有效且可量化的方式。市面上有很多家公司提供数据现代化服务。这些公司专门从不同来源（例如本地数据库或云存储系统）中提取数据，并将这些数据移动到集中式数据库中。它们还可以生成分析报告以协助决策，提供公司数据的统一视图。对于希望改善客户体验的企业而言，这是一项必不可少的服务。

让数据现代化为您的企业服务

借助正确的数据现代化服务和战略，以及强大的数据治理计划，企业可以专注于对客户最重要的事情，而不是浪费时间和资源来梳理各种数据存储以获取相关信息。结果是提高了客户满意度和保留率，同时大大节省了整个企业花费的时间、资源和金钱。