IBM通过嵌入式AI扩展瞄准云计算和边缘计算

IBM 在其“嵌入式 AI”产品手册中宣布了三个新库，旨在更轻松、无缝地将 AI 的力量从云计算带到边缘计算。

还记得 IBM 沃森吗？几年前的贸易展览的宠儿现在正逐渐渗透到更广泛的商业应用中。通过对 Watson AI 引擎进行逆向工程，IBM 可以将其 AI 解决方案应用于组织可能需要的各种规模和用例。它们的功能可以延伸到移动设备或边缘服务器服务的远程位置。

在整个行业中看到的 AI 创新步伐非常快。合作伙伴希望能够使用尖端 AI 构建新功能和解决方案，但从头开始构建 AI 模型所需的技能、时间、成本和基础设施并不是大多数组织能够支持的。

通过将 IBM Research 的工作与开源技术相结合，软件供应商及其开发团队将能够灵活地从内部部署到边缘运行 AI。

三个新的 IBM 库

所有三个库都将可供 IBM 生态系统合作伙伴使用。它们为使用 AI 将自然语言处理、语音转文本和文本转语音功能构建到任何混合、多云环境中的应用程序中提供了更简单的路线图。

IBM 表示，导出为 IBM Watson 产品提供支持的相同库应该可以加速 AI 项目，否则这些项目在从头开始构建机器学习和 AI 模型方面需要更多的人力。理想情况下，当企业难以找到具有人工智能经验的熟练工人时，该系统将为他们提供一座桥梁。

借助 IBM Watson 自然语言处理，开发人员可以教 AI 从人类语言中读取情绪、意图、意义和上下文。IBM Watson Speech to Text 库将这一点带到了下一步，能够为客户服务应用程序执行快速、准确的语音转录。最后，IBM Watson Text to Speech 将书面文本转换为各种语言和声音的自然口语。

通过这些新的库，我们为我们的 [独立软件供应商] 合作伙伴及其开发团队提供了一种更简单的方法来构建和扩展具有预训练模型和运行时编排的 AI 解决方案——为更强大的 AI 提供了一个坡道。

IBM 的 AI 合作伙伴关系

这些并不是 IBM 从其内部对 Watson 的工作中衍生出来的第一批产品。IBM Watson Assistant、Maximo Visual Inspection 和基于 AI 的业务内容分析工具 IBM Watson Discovery 等应用程序都来自同一个家族树。

IBM 还将其 AI 合作伙伴业务归结为一门科学。合作伙伴组织将他们的人工智能用于营销、客户互动和投资计划。这家科技巨头也在改变其提供培训和技能的方式，开放内部徽章并向合作伙伴销售支持材料。越来越多的组织正在努力平衡人类员工的需求与让人工智能等技术跨越技能差距。

帮助客户整合和使用情绪分析等功能对于推动实时分析以帮助他们更好地理解、吸引和服务客户非常重要。