行业资讯

立即注册 咨询客服

当前位置:首页 > 行业资讯> 2022年值得您关注的数据集成趋势

2022年值得您关注的数据集成趋势

发布时间:2022年10月18日 10:13:10    来源: A5互联

远程和在线工作的普及最大限度地提高了公司的劳动力潜力,但数据在平台之间分散得很薄。从客户关系管理软件到云服务,您的业务数据可能托管在多个位置,从而导致混乱、数据集错误和决策失误。

企业越来越认识到不同数据平台带来的问题,并倾向于数据集成解决方案。在本文中,我们将介绍我们今天看到的一些顶级数据集成趋势以及它们在未来可能引领的趋势。

什么是数据集成?

数据集成是指企业在一个地方收集数据(无论类型或格式如何)。这使公司能够更有效地获得分析并获得解决问题的视角。数据仓库经常用于存储这个主数据集,不断地从称为数据孤岛的各种其他数据源提供数据。

一旦所有数据孤岛都与主数据存储位置集成并输入到主数据存储位置,公司就可以更轻松地实现数据驱动的进步,而不会在重复数据输入上浪费时间或金钱。

2022年最有趣的数据集成趋势

以下整合趋势正在推动公司走向更有组织和更稳定的未来。了解这些数据集成策略和趋势如何帮助用户在优化数据接触点的同时获得更高的利润:

开始使用集成平台即服务解决方案

利用云提供的所有优势本身可能是一种趋势。然而,这一趋势特别关注集成平台即服务,即 iPaaS。iPaaS 使用云服务来规范需要访问的个人和公司之间的云信息和应用程序。这包括与任何现场资源的沟通。

iPaaS 对所有类型和部门的企业中的资源进行标准化,在其用户之间创建一致性,以实现正确格式化和有凝聚力的数据集成。它还减少了单独团队修改数据流的开销,并在企业之间提供稳定的期望,即使实施了新的应用程序或更新。

投资于 iPaaS 采用趋势可能是整合来自供应商和提供商的数据的最佳选择,尤其是对于医疗保健等复杂行业。iPaaS 的一个好处是它与客户体验计划和平台无缝结合,为最大化数据流和提供当前数据提供了途径。

利用实时集成

对于任何数据量的每个行业,实时数据集成都是不可协商的。它使公司能够快速适应并为项目和活动获得最高的投资回报。社交媒体团队可以更准确地调整信息流,高管可以为投资者提供最新的指标。

这些是实时集成如何使数据驱动的运营受益的一些跨行业示例:

航空公司需要将实时数据整合到其运营中,以免超卖航班。

一家运输服务公司需要提供有关跟踪号的更新,以使其客户满意。

一家公司正在举办一场虚拟活动,并想了解其活动前的广告活动的效果以及注册数量如何随时间变化。

在所有这些情况下,实时数据集成支持实时数据知识和行动。实时数据支持公司根据市场需求更准确地与企业或消费者进行沟通。

启用机器学习和人工智能

自动化是许多企业和行业的未来。随着越来越多的日常任务被机器学习和人工智能自动化,人类有越来越多的时间投入到更有价值的业务目标上。机器学习是纳入数据集成工作的一种特别有用的策略,尤其是当持续的数据输入使机器学习模型更加准确和有用时。

将 AI 集成到您的数据集成流程中有助于检测数据模式,从而使数据集成操作能够执行以下操作:

协助欺诈检测或信息操纵

加强网络安全举措

根据市场波动调整定价

识别供应链中的中断

AI 集成还可以通过提供更简化的处理来简化数据集成。凭借其以更快的速度梳理大数据的能力,难怪人工智能是 2022 年最重要的数据集成趋势之一。人工智能是自主的,这使得人工智能模型可以自行做出简单的数据集成决策。

消除数据孤岛

必读的大数据覆盖

多云解释:备忘单

2022 年用于自动化的 10 大数据录入软件

招聘工具包:数据科学家

SQL Server 2022:这是你需要知道的

当今整合数据集成流程的最大障碍之一是识别当前存在的每个数据孤岛,特别是因为数据孤岛可以与特定部门或组织隔离。这些数据孤岛使高管无法详细了解整个公司的分析情况,并且还倾向于鼓励排他性的公司文化。

数据集成策略将通过代理缓解许多这些问题。但是,还有其他方法可以确保数据孤岛不再是问题。第一个也是最明显的是防止创建新的孤岛。许多公司正在采用这种简单的解决方案,现在正在其企业中实施新的数据使用和存储策略,以阻止创建新的数据孤岛。

建立元数据管理策略

长期以来,IT部门为了实现数据目标,不得不通过购买和使用无数软件平台;然后,他们必须想办法让这个技术栈协同工作。公司越来越认识到应该扭转这一过程。

数据团队不再浪费时间尝试设计一套不能直观地协同工作的临时产品套件,而是开始使用提供统一基础的元数据管理策略。元数据管理提供更精确的洞察力来补充任何数据收集计划,还可以自动化合规性以释放 IT 资源。

这种趋势是必须的,尤其是对于当今无法有效描述其数据集的企业而言。如果您是一家图书馆,则必须知道您的数据集包括图书目录——但数据是否有出版年份或类型?这是理解整个馆藏的关键元数据。

数据集成的下一步是什么?

很少有行业能与数据管理同步发展。随着数据可访问性和跨部门数据计划的指数级增长,建立无缝的数据交互策略对于业务发展至关重要。如果企业想要确保利润率和生产力保持在最高水平,就需要跟上这些数据集成趋势并投资于顶级数据集成工具。