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DataOps数据运维是企业分析成功的关键

发布时间:2020/7/16 8:02:42    来源: A5互联

在企业可用的数据中,只有32%的数据被用于推动利润和客户忠诚度分析。大多数公司都有多种数据分析工具来做同样的事情。安全性一直是一个令人头疼的问题,使用多云和混合云环境使一切变得更加复杂。

实现这种连接数据创建者和数据消费者的新实践的最大障碍不是技术,而是PEBKAC(键盘和椅子之间存在问题)。报告清晰而简洁地描述了这个问题,是那些把数据关在孤岛里的人。

实施DataOps方法的最大障碍是使人们在数据治理方面达成共识:促使企业领导者围绕语言,数据分类和所有相关流程制定协议。

建议搞清楚以下有关数据整理的问题:

1、谁有权访问哪些数据?

2、我们将如何分类数据?

3、我们将保留哪些数据以及保存在哪里?

4、分析数据后我们将如何处理?

5、我们如何使数据可用? 

6、我们如何互连数据?

数据使用者(总经理,副总裁,CXO及其团队)需要与主题专家,产品设计工程师和质量工程师合作,以了解需要保留哪些数据,然后如何对其进行验证。 

除了定义DataOps策略外,该报告还评估了数据收集,分析和安全性的当前状态。 

该报告发现,使数据投入使用的五个主要障碍是:

1、使收集的数据可用

2、管理收集的数据的存储

3、确保收集所需数据

4、确保收集数据的安全性

5、使不同的收集数据孤岛可用

在Zettabyte规模上,需要一种简单,安全且经济的方式来捕获,存储和激活数据。

预测到2025年,企业将管理HDD,闪存,磁带,光源,云服务器提供商的安装容量的12.6ZB,而云服务提供商将管理该容量的51%。

以下是三点建议,以帮助企业应对不断增长的数据量。

1、重新考虑您的数据存储策略

数据的存储方式和位置会极大地影响企业从中获得的价值。这些存储创新可以提高公司数据的价值:

2、大规模产能:推动规模经济

更高的带宽:允许在存储,网络和计算功能之间可靠地移动数据

3、安全性:在组件和设备级别提高安全性

数据移动架构:确保在计算中完成数据集的压缩,加密和重复数据删除

另外,建议密切注意将为数据存储管理软件层创建一个单一窗格的存储虚拟化工具。

整合工具并让IT对其进行管理

报告发现,大多数企业具有执行相同任务的多种工具,这使企业数据管理成为一个挑战。无论任务是恢复,容器编排,策略管理还是数据迁移,只有30%的受访者表示他们拥有针对特定工作的一种工具。 

解决此问题的方法还可以使企业所有者进行协作并就单一策略达成一致。这意味着要制定一种数据策略来制定全球标准,数据体系结构,数据管理,并由所有公司团队对相同的分析工具进行相同的访问。

报告建议将报告功能回滚到IT,以便一个小组可以提供每个小组可以利用的全局工具,功能和解决方案。企业中的各个部门应该摆脱对自己数据的孤立管理,并允许IT部门提供的工具在全球范围内做到这一点。这项更改将使团队能够基于来自可靠,全局,可访问的数据池的见解做出决策。

让数据所有者拥有安全性

该报告再次回到人为因素,并建议赋予数据用户保护它的作用。这三个更改可以实现此目的:

数据分类:数据保护计划需要一个分类计划才能成功,数据创建者,所有者和用户必须同意这些标准

数据流:当企业主了解数据流向何处时,更容易确定最大的风险领域

访问控制:除基于角色的访问控制外,企业还应实施信息权限管理以及仅浏览器访问和加水印