到2028年，基于GenAI的工具将能够编写70%的软件测试减少了手动测试的需要，从而提高了测试覆盖率、软件可用性和代码质量。根据IDC2023年亚太地区软件调查，亚太地区（不包括日本）（APEJ）地区48%的企业认为代码审查和测试是人工智能最能有效帮助开发人员简化的重要任务之一。IDC研究表明，在测试中使用AI/ML的首要重点领域包括确定测试优先级、发现测试失败的根本原因、创建测试用例以及自我修复和测试程序。
用于测试自动化的GenAI在亚太及日本地区的企业中越来越受欢迎。这涉及使用人工智能算法生成和管理测试脚本，从而实现更高效、适应性更强的测试程序。
A5互联www.a5idc.net预测，新一波GenAI有潜力塑造行业的未来并推动人工智能驱动的世界的进步。人工智能将推动整个软件开发更高水平的自动化，开发人员和DevOps专家处于这一新范式的最前沿。以下是该地区其他人工智能驱动的预测：
重构：到2027年，GenAI将重塑遗留应用程序的重构，企业利用GenAI工具和云服务提供商平台启动并执行50%的代码转换和开发任务。
智能应用程序：为了减少内容摄入，到2026年，超过50%的消费者将通过移动设备使用人工智能来发现、评估和购买他们想要的大部分产品和服务。
DevOpsAIforSecurity：到2026年，45%的DevOps团队将使用利用AI的DevSecOps工具来识别应用程序和供应链中的安全挑战。
开发人员增长：到2026年，GenAI技术的成熟将促进全球开发人员数量的加速增长，并使亚太地区开发人员数量的增长速度加快2倍。
亚太地区的技术正在蓬勃发展，拥有先进的人工智能、创新实践和不断壮大的开发者社区，使企业能够在短期内为市场需求提供智能、高效和安全的应用程序。
领导者必须关注的其他趋势是：
服务器WASM：到2028年，20%的组织将在其应用程序交付链中使用服务器端WASM，从而在代码可重用性、安全性和上市时间方面实现重大改进。
自然语言编程：到2028年，自然语言将成为使用最广泛的编程语言，开发人员使用它创建30%的净新应用程序。
应用程序平台：到2027年，50%的企业采用可组合、面向内部的应用程序平台，使开发人员能够获取和个性化发现与开发相关的产品、服务和基础设施。
GPU开发：到2027年，60%的企业开发人员将使用GPU和其他专用处理器来增强机器学习、人工智能、视频编辑、3D建模、模拟和数字孪生的开发。
左移VSM：到2025年，65%的企业在开发和部署工具中使用集成价值流管理指标，将工作映射到业务成果，并推动整个组织内增强交付协调。
亚太地区的生成式人工智能辅助软件开发市场（包括代码生成、用户界面、测试和其他用例）正在快速增长。中国、印度和日本正在大力投资，以增强软件测试能力，行业的稳健性和质量保证重点正在推动市场进步。
